Diskussion:Random Forest

Funktionsweise

Unter dem Stichwort "Funktionsweise" wird beschrieben, wie der Algorithmus aussieht, nach dem jeder Tree aufgebaut werden soll. Im ersten Punkt ist davon die Rede, bei N Beobachtungen sollten n Objekte gezogen werden. Bei Breiman http://stat-www.berkeley.edu/users/breiman/RandomForests/cc_home.htm lese ich jedoch etwas davon, dass N Objekte gezogen werden sollen. Kann das jemand aufklären? --Vollkaracho1896 (Diskussion) 14:30, 24. Jun. 2014 (CEST)

Künstliche neuronale Netzwerke und RF?

Hallo zusammen,

kann man sagen, dass random forest ähnlich wie Künstliche neuronale Netzwerke funktioniert? Oder is das was komplett anderes? --lg Rockwurm 15:11, 23. Jun. 2011 (CEST)

Naja, es sind beides maschinelle Lernverfahren und man kann mit ihnen aehnliche Probleme loesen. Methodisch haben sie aber wenig Gemeinsamkeiten. BM 78.42.107.187 12:07, 10. Sep. 2011 (CEST)

Zeitpunkt Begriffsprägung

Im Artikel wird geschrieben, der Begriff wurde 2001 geprägt. Das dazugehörige Paper ist unter Google Scholar zu finden und wird ebenfalls auf 2001 datiert. Auf dem Deckblatt des Papers steht allerdings September 1999 http://machinelearning202.pbworks.com/w/file/fetch/60606349/breiman_randomforests.pdf --31.17.210.235 00:00, 6. Jan. 2015 (CET)

Es kommt oft vor, dass zwischen dem Verfassen eines Papers und seiner Publikation etwas Zeit vergeht. ZB. weil noch ein Peer-Review durchlaufen wird oder die entsprechende Konferenz erst später stattfindet. So würde ich das hier mal versuchen zu erklären.--Plankton314 (Diskussion) 10:13, 6. Jan. 2015 (CET)

Nachteile & Vorteile

Ich würde mir wünschen, dass im Artikel noch mehr Eigenschaften von RF auftauchen. Tendiert FR zum schnellen Overfiten? Für welche Daten ist er besser geeignet? So was halt. (nicht signierter Beitrag von 77.8.97.212 (Diskussion) 05:11, 15. Feb. 2017 (CET))