Quelltext der Seite Nowcasting

{{QS-Mathematik}}
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[[Datei:Fitcurve prognosis nowcast forecast prediction.gif|mini|Statistische Vorausbestimmung neuer Werte durch Ausgleichsfunktion]]

'''Nowcasting''' (engl.) und '''Gegenwartsvorhersage''' bezeichnet eine [[Statistik|statistische]] Vorhersagemethode, die häufig in der [[Meteorologie]] und auch in anderen wissenschaftlichen Bereichen verwendet wird.

Im Gegensatz zur klassischen [[Prognose]] einer künftigen Situation (Forecasting) auf der Basis aktueller Daten, bezieht sich die Methode auf die Vorhersage eines gegenwärtigen Zustandes aufgrund zurückliegender, nicht aktueller oder nicht vollständiger Daten. Die Berechnung erfolgt auf der Basis von [[Schätzfunktion]]en. Der Wert des Jetztzustandes wird vorausschauend geschätzt, indem alte Werte herangezogen und mathematisch [[Extrapolation|extrapoliert]] werden. Dies ist z.&nbsp;B. dann notwendig, wenn aktuelle Messwerte noch nicht verfügbar sind oder diese durch Zufälle unsicher sind.

Der Begriff hat seine Wurzeln im englischen ''now'' (jetzt) und ''forecasting'' (Vorhersage) und wurde seit langer Zeit in der Meteorologie verwendet, ab den 2000er-Jahren auch in anderen Bereichen wie den Wirtschaftswissenschaften.<ref name="euro">Marta Banbura, Domenico Giannone, Michele Modugno, Lucrezia Reichlin, Now-casting and the real-time data flow, European Central Bank, Working Papers Series Nr. 1564, Juli 2013,  [https://www.ecb.europa.eu/pub/pdf/scpwps/ecbwp1564 pdf]</ref><ref>D. Giannone, L. Reichlin,  D. Small: ''Nowcasting: The real-time informational content of macroeconomic data,'' Journal of Monetary Economics, Band 55, 2008, S. 665–676.</ref> Es kann definiert werden als Vorhersage des ''Jetzt'', der sehr nahen Zukunft oder sehr nahen Vergangenheit.<ref name="euro"/>

== Anwendung in der Meteorologie ==
[[Datei:Nowcast ConvectiveWXfcst ncwf2-310W.jpg|mini|Vorhersage (blaue Linien) von «AutoNowcaster» für eine Gewitterlinie.]]
Unter Nowcasting in der Meteorologie versteht man heutzutage [[Wettervorhersage]]n für die nächsten bis zu 6&nbsp;Stunden.<ref>[http://www.wmo.int/pages/prog/amp/pwsp/Nowcasting.htm World Meteorological Organization]</ref> Teilweise wird auch der gesamte Kürzestfristbereich (0 bis 12 Stunden) zum Nowcasting gezählt.<ref>[http://www.dwd.de/bvbw/appmanager/bvbw/dwdwwwDesktop?_nfpb=true&_pageLabel=_dwdwww_spezielle_nutzer_schule_wetter&_state=maximized&_windowLabel=T26800984001161863103053 DWD: Kürzestfristvorhersagen und Nowcasting]</ref>

Die Vorhersagen werden direkt aus Daten von [[Wettersatellit]]en und Stationsmeldungen abgelesen. Man muss also keine [[Zeitreihenanalyse|Zeitreihen]] zur Untersuchung der weiteren Entwicklung des [[Wetter]]s, wie es für längerfristige Wettervorhersagen nötig ist, erstellen. Aufgrund der Kürze des prognostizierten Zeitraums ist das Nowcasting die sicherste und zuverlässigste Form der Wettervorhersage.

Nowcasting ist vor allem für den Bereich der lokalen [[Unwetterwarnung]]en wichtig.

== Anwendung in der anderen Bereichen ==
Nowcasting wird z.&nbsp;B. auf dem Gebiet der [[Epidemiologische Überwachung|Epidemiologie]]<ref>{{Literatur |Autor= |Online=https://www.rki.de/DE/Content/Infekt/EpidBull/Archiv/2020/Ausgaben/17_20_SARS-CoV2_vorab.pdf |Titel=RKI - Archiv 2020 - Nowcasting - [[Epidemiologisches Bulletin]] 17/2020 |Sammelwerk=RKI.de |Hrsg=Robert Koch-Institut |Datum=2020-04-22 |Abruf=2020-04-22 }}</ref> für die Schätzung der aktuellen Infektionszahlen verwendet, wobei zum Beispiel Diagnose- und Meldeverzug berücksichtigt werden. Ein weiteres Anwendungsfeld ist das Schätzen von aktuellen Verkaufszahlen z.&nbsp;B. beim Absatz von Tonträgern oder Meinungsbilder in der Bevölkerung etwa für Wahlprognosen.<ref>Andrea Ceron, Luigi Curini, Stefano Maria Iacus, Politics and Big Data. Nowcasting and Forecasting elections with social media, Routledge 2017</ref> In den Wirtschaftswissenschaften ist Nowcasting von Bedeutung, da signifikante statistische Daten für den aktuellen wirtschaftlichen Zustand häufig nur mit Verzögerung zur Verfügung stehen. So wird das Bruttoinlandsprodukt üblicherweise pro Quartal veröffentlicht, jedoch erst Wochen nach Quartalsende vollständig genau bestimmt.<ref name="euro"/><ref>Das now casting wird von Firmen genutzt, um zum Geschäftsjahresende bereits einen Jahresabschluss machen und Gewinnwarnungen herausgeben zu können, ohne die realen Jahreszahlen schon genau zu kennen. Dabei fließen saisonale Verkaufseffekte vorab ein, die man aus den Vorjahren in etwa kennt und erwartet. Auf der Basis werden auch die letzten Investitionsentscheidungen getroffen, um die Bilanzen zu steuern und nicht in einen Verlust oder Übergewinn hinzulaufen.</ref>

== Einzelnachweise ==
<references />
[[Kategorie:Statistik]]
[[Kategorie:Wetterbeobachtung und -vorhersage]]