Wikiup:Wikimedia Deutschland/Neue Ehrenamtliche/Kampagnen/Dankesbanner-Aktion 2019

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Dankesbanner-Aktion 2019

Was und warum?

Im Jahr 2019 wird im Rahmen der Gewinnung und des Haltens von neuen Freiwilligen wie auch in den vergangenen zwei Jahren in der Dankesbanner-Aktion 2019 nach der diesjährigen Spendenkampagne zur Mitarbeit in Wikipedia aufgerufen. In der Dankeskampagne bedanken wir uns bei allen Spenderinnen und Spendern, die im Rahmen der Spendenkampagne 2018 gespendet haben und rufen dazu auf, sich auch längerfristig für Freies Wissen zu engagieren: entweder als Fördermitglied im Verein Wikimedia Deutschland oder als Autorin oder Autor in der Wikipedia. Das Ziel der Dankeskampagne ist also einerseits Neuautorengewinnung und andererseits Mitgliedergewinnung und die Kampagne wird bei WMDE entsprechend teamübergreifend koordiniert.

Das Ziel der Dankesbanner-Aktion im Bereich Neuautorengewinnung ist, so viele Menschen wie möglich über Banner zu motivieren, sich ein Benutzerkonto anzulegen und mit dem Editieren zu beginnen. Zusätzlich sollen erneut die Onlinekurse auf ihre Nützlichkeit für neue Benutzende getestet werden.

Rahmendaten

  • Art: Central Notice DE-WP
  • Zeitraum: 02.01. - 16.01.2019
  • Ausspielung: nicht-eingeloggt Lesende, 100 Prozent
  • Ausspielung: Es wird ein gemeinsames Dankesbanner ausgespielt, das sowohl für eine Fördermitgliedschaft, als auch für die Mitarbeit in der Wikipedia wirbt.

Was wollen wir wissen?

Der Fokus dieser Banneraktion ist erneut das Testen zwei der vier Trainingsmodule. Dieses Mal wird anstelle des Moduls "Diskutieren mit Quellcode" das Modul "Wikipedia Grundlagen" getestet.

Auf der Aktionsseite werden daher zuerst die Trainingsmodule beschrieben und anschließend Möglichkeiten gegeben, sich in der Wikipedia zu engagieren.

Folgende Daten werden dafür erhoben:

  • Banner-Impressionen
  • Klickzahlen der Banner
  • Konversionsraten (z. B. Verhältnis von Seitenaufrufen zu Registrierungen)
  • Anzahl der Registrierungen
  • Anzahl der Edits nach der Registrierung

Darüber hinaus werden folgende Daten zu den Trainingsmodulen erhoben:

  • Anzahl der Nutzenden der Trainings
  • Abbruchpunkte in den Trainings
  • Zeitpunkt des Trainingsabschlusses

Nutzendenweg

Einem Teil der Lesenden (nicht eingeloggt) wird das Dankesbanner angezeigt. In dem ausklappbaren Dankestext werden die Optionen "Ich möchte bei Wikipedia mitmachen" oder "Ich möchte jetzt Fördermitglied werden" angezeigt.

Klicken die Nutzenden auf den Button "Ich möchte bei Wikipedia mitmachen" werden die Nutzenden auf eine Aktionsseite geleitet, auf der die Trainingsmodule und Optionen der Mitarbeit angeboten werden.

Das Banner wurde sehr ähnlich dem letztjährigen Banner konzipiert. Die Aktionsseite ist unter http://www.wikipedia.de/lernewikipedia erreichbar.

Dankesbanner 2019.svg

Die Zahlen werden vor der Schaltung des Banners entsprechend der Ergebnisse der Spendenkampagne angepasst. Der Bannertext wird dynamisch angezeigt, der abgebildete Slogan ist ein Platzhalter.

Ergebnisse

Zusammenfassung

Die Dankeskampagne 2019 war insgesamt erfolgreich. Insbesondere die Anzahl der Neuregistrierungen ist sehr hoch: 615 neue Nutzerinnen und Nutzer haben sich registriert. Diese Zahl ist auch deshalb bemerkenswert, da die Zahl der Seitenaufrufe nicht viel höher war als in den letzten Kampagnen, das führt zu der im Kampagnenvergleich bisher höchsten Konversionsrate von 2,9901 Prozent. Das Editverhalten der neuen Benutzenden liegt im Kampagnenvergleich zwar leicht unter dem Durchschnitt, in absoluten Zahlen haben dennoch sehr viele Nutzende editiert, 115 Personen. Besonders interessant ist auch, dass diejenigen Nutzenden, die ein Trainingsmodul abgeschlossen haben, durchschnittlich mehr Edits durchführen, als die Nutzenden, die kein Modul durchgeführt oder ein Modul abgebrochen haben.

Was wollten wir wissen?

Folgende Fragen sollten mit der Auswertung beantwortet werden:

  1. Registrierung: Ist die Botschaft des Banners und der Landingpage ansprechend? (Methode: Seitenaufrufe, Registrierungen und entsprechende Konversionsraten)
  2. Trainingsmodule: Nutzen neue Freiwillige die Trainingsmodule und wenn ja, beenden sie diese auch?
  3. Edits: Fangen Nutzende nach Abschluss der Trainingsmodule an, in Wikipedia zu editieren? Gibt es einen Unterschied zwischen Nutzenden, die Trainingsmodule abgeschlossen haben und denjenigen, die kein Trainingsmodul abgeschlossen haben?

Registrierung

Wirkung des Banners

Das Banner wurde mit einer Ausspielung von 100 Prozent allen nicht-eingeloggten Nutzenden angezeigt. Dabei wurden 168.450.386 Impressionen erreicht. Die Landingpage wurde insgesamt 20.568 Mal aufgerufen. Damit ist die erste Konversionsrate relativ gering, nur 0,01220 Prozent der Impressionen führten zu einem Seitenaufruf. Der Grund hierfür ist vermutlich, dass der Button "Jetzt mitmachen" innerhalb des auszuklappenden Texts lag, das heißt nur Nutzende, die sich den gesamten Dankestext haben anzeigen lassen, haben den Button überhaupt gesehen.

Wirkung der Landingpage

Auf der Landingpage Lerne Wikipedia werden Interessierte in drei Schritten aufgerufen, sich für die Mitarbeit in der Wikipedia zu qualifizieren und als Autorinnen und Autoren aktiv zu werden:

  1. Benutzerkonto anlegen
  2. Trainingsmodule absolvieren
  3. Seiten mit Überarbeitungsbedarf editieren

Im ersten Schritt haben sich insgesamt im Laufe der Kampagne 615 Freiwillige neu registriert. Dies ist im Vergleich zu vorherigen Kampagnen eine relativ hohe Zahl, besonders auch im Vergleich zur letztjährigen Dankeskampagne, bei der sich 120 neue Benutzende ein Konto angelegt hatten. Die Konversionsrate von Seitenaufrufen zu Registrierungen ist sehr hoch, 2,9901 Prozent der Seitenaufrufe führten zu einer Registrierung. Dies ist mit Abstand der höchste Wert, der bisher in den Kampagnen erreicht werden konnte. Der Mittelwert vergleichbarer Kampagnen (ohne Sommer- und Herbstkampagne 2018) liegt bei 0,52855 Prozent.

Trainingsmodule

Folgende Trainingsmodule wurden auf der Landingpage beworben: Editiergrundlagen und Wikipedia Grundlagen. Aber auch die anderen beiden Trainingsmodule Artikel und Quellen bewerten und Diskutieren mit Quellcode wurden absolviert. Mit Abstand am interessantesten für die neuregistrierten Benutzenden war das Modul Editiergrundlagen:

Nutzende, die die Trainingsmodule begonnen oder abgeschlossen haben
Editiergrundlagen Wikipedia Grundlagen Artikel und Quellen bewerten Diskutieren mit Quellcode Alle Module
Modul begonnen 35 10 1 3 49
davon Modul abgeschlossen 19 9 1 3 32
davon abgebrochen 16 1 0 0 19

Damit haben 7,967 Prozent der Neuregistrierten ein Trainingsmodul begonnen, 5,02 Prozent haben ein Modul begonnen und abgeschlossen. Damit haben relativ wenige der Neuregistrierten ein Modul begonnen. Die Gründe dafür können unterschiedlich sein. Einerseits können die Module nicht interessant sein für die neuen Benutzenden, z. B. wenig Interesse an einer tatsächlichen Mitarbeit, keine Zeit etc. Andererseits kann vermutet werden, dass die Nutzendenführung auf der Landingpage es schwer macht nach der Registrierung zurück zu den Modulen zu finden. Das könnte ein Ansatz für eine Verbesserung der Landingpage und der User Journey sein.

Die Abbruchquote ist nur im Modul Editiergrundlagen bemerkenswert, dort ist sie jedoch relativ hoch: 45,71 Prozent derjenigen, die das Modul begonnen haben, brechen es ab. Auch sollte über eine Verbesserung des Moduls nachgedacht werden.

Edits

Um zu verstehen, ob die neuen Nutzenden tatsächlich in der Wikipedia aktiv werden, haben wir das Editverhalten bis zwei Wochen nach Kampagnenende ausgewertet (inkl. 30.01.2019). Die Auswertung zeigt, dass in absoluten Zahlen viele neue User editiert haben, insgesamt 115 Personen. Im Vergleich zu anderen Kampagnen liegt der Anteil der User, der editiert hat mit 18,7 Prozent allerdings leicht unter dem Durchschnitt von 23,67 Prozent.

Anzahl der Neuregistrierten, die editieren
Kategorie Anzahl der Neuregistrierten Prozent der Neuregistrierten
0 - 1 Edit 67 10,89%
2 - 4 Edits 36 5,85%
5 - 9 Edits 8 1,30%
10 - 49 Edits 4 0,65%
Gesamt 115 18,7%


Besonders spannend ist, ob die Trainingsmodule dazu führen, dass neue Nutzende mehr editieren. Die folgende Tabelle zeigt, dass Nutzende, die ein Trainingsmodul abgeschlossen haben, im Durchschnitt deutlich mehr editieren als Nutzende, die das Modul nur begonnen oder kein Training durchgeführt haben. Dies bestätigt die Ergebnisse aus vorherigen Kampagnen.

Durchschnittliche Zahl der Edits
durchschnittliche Anzahl der Edits
Trainingsmodul begonnen 1,8
Trainingsmodul abgeschlossen 6,88
kein Training durchgeführt 2,14


Interessant in dem Zusammenhang ist auch die Abrufstatistik der Übersicht von Artikeln mit Überarbeitungsbedarf. Während des Kampagnenzeitraums wurde die Seite sehr viel häufiger abgerufen als in den Vormonaten und auch viel häufiger als während der Dankeskampagne des Vorjahres:

Seitenaufrufe Wartungskategorie Seiten mit Überarbeitungsbedarf
Kampagnenzeitraum (2.-16.01.19) November 2018 (2.-16.11.18) Dezember 2018 (2.-16.12.18) Kampagnenzeitraum Vorjahr (1.-14.1.2018)
absolut Ø pro Tag absolut Ø pro Tag absolut Ø pro Tag absolut Ø pro Tag
5163 344 410 27 236 16 490 35

Daraus lässt sich schließen, dass sich viele Nutzende für die konkreten Beteiligungsmöglichkeiten in der Wikipedia interessieren. Möglicherweise überspringen viele Nutzende auch den zweiten Schritt, das Absolvieren der Trainingsmodule und möchten sich direkt anschauen, wie eine Mitarbeit aussehen könnte und welche Aufgaben auf Autorinnen und Autoren zukommen könnten. Ob hinter den Aufrufen allgemeines Interesse oder der konkrete Wunsch direkt mitzumachen steht, kann aus den Zahlen nicht geschlossen werden.

Auswertungstabelle

Impressionen Seitenaufrufe Konversion

(Seitenaufrufe

÷ Impressionen)

Registrierungen Konversionen

(Registrierungen

÷ Seitenaufrufe)

02. Jan. 2019 8.441.782 1404 0,01663% 41 2,9202%
03. Jan. 2019 13.740.739 2150 0,01565% 69 3,2093%
04. Jan. 2019 13.226.348 1730 0,01308% 52 3,0058%
05. Jan. 2019 12.070.401 1375 0,01139% 43 3,1273%
06. Jan. 2019 13.055.564 1450 0,01111% 41 2,8276%
07. Jan. 2019 12.038.855 1771 0,01471% 47 2,6539%
08. Jan. 2019 11.501.902 1658 0,01442% 52 3,1363%
09. Jan. 2019 10.962.885 1488 0,01357% 43 2,8898%
10. Jan. 2019 10.697.340 1462 0,01367% 51 3,4884%
11. Jan. 2019 10.263.735 976 0,00951% 33 3,3811%
12. Jan. 2019 10.002.748 691 0,00691% 23 3,3285%
13. Jan. 2019 11.572.853 928 0,00802% 20 2,1552%
14. Jan. 2019 10.961.509 1217 0,01110% 33 2,7116%
15. Jan. 2019 10.336.263 1179 0,01141% 36 3,0534%
16. Jan. 2019 9.667.462 1089 0,01126% 31 2,8466%
Summe 168.450.386 20.568 0,01220% 615 2,9901%



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