Caffe
| Caffe | |
|---|---|
| Basisdaten
| |
| Maintainer | Berkeley Artificial Intelligence Research (BAIR) |
| Entwickler | Yangqing Jia |
| Erscheinungsjahr | 2014 |
| Betriebssystem | Unixoide, macOS, Microsoft Windows |
| Programmiersprache | C++ |
| Kategorie | Programmbibliothek für Deep Learning |
| Lizenz | BSD-Lizenz |
| deutschsprachig | nein |
| caffe.berkeleyvision.org/ | |
Caffe ist eine Programmbibliothek für Deep Learning. Sie wurde von Yangqing Jia während seiner Ph.D.-Zeit am Vision and Learning Center der University of California, Berkeley entwickelt.[1]
Caffe hat zuerst die MATLAB-Implementierung von schnellen Convolutional Neural Networks (CNN) nach C und C++ portiert. Caffe enthält zahlreiche Algorithmen und Deep-Learning-Architekturen für die Klassifikation und Clusteranalyse von Bilddaten. CNN, R-CNN (Rekurrentes neuronales Netz), LSTM (Long short-term memory) und vollständig verbundene neuronale Netze werden unterstützt. Mit Caffe kann die Grafikprozessor-basierte Beschleunigung mit cuDNN von Nvidia genutzt werden[2].
Als hauptsächliche Programmierschnittstelle sind Python[3] (NumPy) und MATLAB vorgesehen. Yahoo hat Caffe in Apache Spark eingebunden (caffeonspark) um Deep Learning verteilt zu verwenden.[4]
Literatur
- Yangqing Jia u. a.: Caffe: Convolutional Architecture for Fast Feature Embedding. In:UC Berkeley EECS. Berkeley 2014 (Online [PDF]).
Weblinks
Einzelnachweise
- ↑ Embedded Vision Alliance: The Caffe Deep Learning Framework: An Interview with the Core Developers. In: Embedded Vision Alliance. Abgerufen am 5. April 2017 (englisch).
- ↑ Evan Shelhamer: Deep Learning for Computer Vision with Caffe and cuDNN. In: Nvidia. Nvidia Corp., 15. Oktober 2014, abgerufen am 5. April 2017 (englisch).
- ↑
- ↑ Michael Thomas, Gabriela Motroc: CaffeOnSpark: Yahoo macht Deep-Learning-Software quelloffen. In: JAXenter. JAXenter, 1. März 2016, abgerufen am 5. April 2017.
