Deep learning super sampling
Deep learning super sampling (DLSS), auch AI super resolution,[1] ist eine von Nvidia entwickelte Echtzeit-Upscaling-Technologie für Computerspiele. Dabei wird das Bild in einer geringeren Auflösung berechnet und anschließend mithilfe von KI-Algorithmen auf die eingestellte Auflösung hochskaliert.[2] Mit dieser Technologie sollen deutlich mehr Bilder pro Sekunde (fps) bei nahezu gleichbleibender Bildqualität erreicht werden.[3]
Stand Dezember 2020 steht diese Funktion ausschließlich Grafikkarten der Nvidia-GeForce-20- und -30-Serie zur Verfügung.
Geschichte
DLSS wird seit 2018 von Spielen unterstützt.[1] Eine neue, verbesserte Version namens DLSS 2.0 wurde erstmals 2020 bei einigen Spielen eingeführt.[4] Diese Weiterentwicklung soll für höhere Bildraten sorgen und besser aussehen.[1] Laut Nvidia sei die Bildqualität bei DLSS 2.0 mit der von nativ gerenderten Auflösungen vergleichbar.[4] Ein Deep Neural Network wird dabei mithilfe eines neuronalen Grafik-Frameworks von Nvidia namens NGX mit Spielszenen trainiert, die von einem Supercomputer offline gerendert werden.[4] Die KI greift dann auf diese Daten zurück, um Bilder hochzuskalieren.[4]
Nvidias Konkurrent AMD verkündete, dass ab dem 22. Juni 2021 eine ähnliche KI-basierte Upscaling-Technologie namens FidelityFX Super Resolution (FSR) als GPUOpen-Technologie für Grafikkarten der RX-6000-, RX-5000-, RX-500- und Vega-Serie verfügbar sein soll.[5] Zu Beginn sollen 10 Spiele und Spiel-Engines diese Funktion unterstützen.[5]
Da die Technologie von AMD im Gegensatz zu Nvidias DLSS auf Open Source basiert, ist sie auch mit GeForce-Grafikkarten von Nvidia kompatibel.[6]
Auf dem Architecture Day 2021 kündigte Intel eine ähnliche Anti-Aliasing-Technologie namens Xe Super Sampling, kurz XeSS, an, die ebenso Open-Source-basiert ist, um ihre Verbreitung zu fördern.[7]
Spiele
Die folgenden Spiele unterstützen DLSS:[8][9]
- Atomic Heart
- Cyberpunk 2077
- Darksiders III
- Dauntless
- Deliver Us The Moon: Fortuna
- Diablo 2 Resurrected (ab Patch 2.3)
- Doom Eternal
- Fear The Wolves
- Final Fantasy XV: Windows Edition
- Fractured Lands
- Hellblade: Senua's Sacrifice
- Hitman 2
- Islands of Nyne
- Justice
- JX3
- KINETIK
- Mechwarrior 5: Mercenaries
- Minecraft
- Outpost Zero
- Overkill's The Walking Dead
- Phantasy Star Online 2: New Genesis
- PlayerUnknown's Battlegrounds
- Red Dead Redemption 2
- Remnant: From The Ashes
- SCUM
- Serious Sam 4: Planet Badass
- Shadow of the Tomb Raider
- Stormdivers
- The Forge Arena
- Tom Clancy’s Rainbow Six Siege
- We Happy Few
Weblinks
Einzelnachweise
- ↑ a b c Wunderwaffe DLSS 2.0: Nvidia will mit überarbeitetem Algorithmus alles besser machen. 23. März 2020, abgerufen am 25. März 2021.
- ↑ DLSS: Was ist das überhaupt – und macht die Nvidia-Technologie Sinn? 17. Februar 2020, abgerufen am 25. März 2021.
- ↑ DLSS: Was ist das überhaupt – und macht die Nvidia-Technologie Sinn? 17. Februar 2020, abgerufen am 25. März 2021.
- ↑ a b c d NVIDIA DLSS 2.0: Ein großer Fortschritt im KI-Rendering. Abgerufen am 25. März 2021 (deutsch).
- ↑ a b Maximilian Schreiner: AMD Super Resolution: Alternative zu Nvidia DLSS erscheint bald. 1. Juni 2021, abgerufen am 2. Juni 2021 (deutsch).
- ↑ Manuel Christa: Fidelity FX Super Resolution: AMDs "DLSS" funktioniert auch mit Geforce-GPUs. In: www.pcgameshardware.de. PC Games Hardware, 1. Juni 2021, abgerufen am 25. Juni 2021.
- ↑ Open-Source-DLSS von Intel: XeSS in Aktion, alle Informationen. In: www.pcgameshardware.de. PC Games Hardware, 19. August 2021, abgerufen am 20. August 2021.
- ↑ DLSS kommt in Fahrt: immer mehr Spiele mit Unterstützung angekündigt. In: www.nvidia.com. Nvidia, abgerufen am 25. März 2021.
- ↑ Dominik Zwingmann: Red Dead Redemption 2: DLSS-Support von Nvidia bestätigt. In: www.pcgames.de. PC Games, 1. Juni 2021, abgerufen am 28. April 2022.
