Psychiatric Genomics Consortium

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Das Psychiatric Genomics Consortium (PGC) ist ein internationales Konsortium von Wissenschaftlern, das sich der Durchführung von genomweite Assoziationsstudien (GWAS, engl. Genome-wide association study) widmet, wobei der Schwerpunkt auf psychiatrischen Störungen liegt. Es ist das größte jemals gegründete psychiatrische Konsortium,[1] dem 2019 über 800 Forscher aus 38 Ländern angehören.[2] Sein Ziel ist es, Informationen über die Genetik psychiatrischer Erkrankungen zu erzeugen, die "umsetzbar" sind, d. h. "genetische Erkenntnisse, deren biologische Implikationen genutzt werden können, um die Diagnose zu verbessern, sinnvolle therapeutische Mittel zu entwickeln und praxisnahe Ansätze für die Primärprävention zu erarbeiten".[1] Das Konsortium stellt die wichtigsten Ergebnisse seiner Forschung anderen Forschern frei zur Verfügung.[3]

History

The PGC was founded in early 2007, originally as the Psychiatric Genome Wide Association Consortium.[4][5] One of its founders was Patrick F. Sullivan (UNC School of Medicine), who now serves as its lead principal investigator.[6] It was initially a branch of the Genetic Association Information Network, a public-private partnership aimed at researching the genetics of human disorders in general.[7]

For its first four years of existence, the PGC focused on autism spectrum disorder, attention-deficit hyperactivity disorder, bipolar disorder, major depressive disorder, and schizophrenia. It also initially focused only on finding common single nucleotide polymorphisms that were associated with psychiatric disorders. Since then, it has expanded its scope to include other disorders, as well as less common forms of genetic variation such as copy number variation.[4]

Findings

Research from the PGC has shed light on the genetic architecture of psychiatric disorders generally, as well as demonstrating the viability of the genome-wide association approach for specific disorders such as schizophrenia and bipolar disorder. The consortium has also identified 108 genetic loci that are consistently associated with schizophrenia.[7] In addition, its findings have pointed to significant pleiotropy across psychiatric disorders, with many common alleles influencing the risk of multiple such disorders.[5]

References

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External links

[[Category:Genomics]] [[Category:International organizations based in the United States]] [[Category:Organizations established in 2007]] [[Category:Population genetics organizations]] [[Category:Psychiatry organizations]] [[Category:Technology consortia]]

  1. a b Patrick F. Sullivan, Arpana Agrawal, Cynthia M. Bulik, Ole A. Andreassen, Anders D. Børglum: Psychiatric Genomics: An Update and an Agenda. In: American Journal of Psychiatry. Band 175, Nr. 1, Januar 2018, ISSN 0002-953X, S. 15–27, doi:10.1176/appi.ajp.2017.17030283 (doi.org [abgerufen am 1. Oktober 2022]).
  2. PGC – Psychiatric Genomics Consortium. Abgerufen am 1. Oktober 2022 (amerikanisches Englisch).
  3. Aiden Corvin, Patrick F. Sullivan: What Next in Schizophrenia Genetics for the Psychiatric Genomics Consortium? In: Schizophrenia Bulletin. Band 42, Nr. 3, 18. März 2016, ISSN 0586-7614, S. 538–541, doi:10.1093/schbul/sbw014 (doi.org [abgerufen am 1. Oktober 2022]).
  4. a b What is the PGC? (Amerikanisches Englisch) In: Psychiatric Genomics Consortium . Abgerufen am 5. Juni 2019.
  5. a b Michael C. O'Donovan: What have we learned from the Psychiatric Genomics Consortium. In: World Psychiatry. 14, Nr. 3, October 2015, ISSN 1723-8617, S. 291–293. doi:10.1002/wps.20270. PMID 26407777. PMC 4592644 (freier Volltext).
  6. Vorlage:Cite press release
  7. a b Mark W. Logue, Ananda B. Amstadter, Dewleen G. Baker, Laramie Duncan, Karestan C. Koenen, Israel Liberzon, Mark W. Miller, Rajendra A. Morey, Caroline M. Nievergelt: The Psychiatric Genomics Consortium Posttraumatic Stress Disorder Workgroup: Posttraumatic Stress Disorder Enters the Age of Large-Scale Genomic Collaboration. In: Neuropsychopharmacology. 40, Nr. 10, September 2015, ISSN 1740-634X, S. 2287–2297. doi:10.1038/npp.2015.118. PMID 25904361. PMC 4538342 (freier Volltext).