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# Auszug der WHO Daten von https://covid19.who.int/WHO-COVID-19-global-data.csv als HereDoc
# (als Separator wurde Komma durch Semikolon getauscht um Verwechslung zum deut. Dezimaltrenner zu vermeiden)
#
# 1. Spalte: Date_reported 
# 2. Spalte: Country_code 
# 3. Spalte: Country 
# 4. Spalte: WHO_region 
# 5. Spalte: New_cases 
# 6. Spalte: Cumulative_cases 
# 7. Spalte: New_deaths 
# 8. Spalte: Cumulative_deaths
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2020-09-16;ML;Mali;AFRO;5;2940;0;128
2020-09-17;ML;Mali;AFRO;26;2966;0;128
2020-09-18;ML;Mali;AFRO;17;2983;0;128
2020-09-19;ML;Mali;AFRO;8;2991;0;128
2020-09-20;ML;Mali;AFRO;15;3006;0;128
2020-09-21;ML;Mali;AFRO;7;3013;0;128
2020-09-22;ML;Mali;AFRO;11;3024;0;128
2020-09-23;ML;Mali;AFRO;6;3030;1;129
2020-09-24;ML;Mali;AFRO;4;3034;1;130
2020-09-25;ML;Mali;AFRO;7;3041;0;130
2020-09-26;ML;Mali;AFRO;23;3064;0;130
2020-09-27;ML;Mali;AFRO;16;3080;0;130
2020-09-28;ML;Mali;AFRO;6;3086;0;130
2020-09-29;ML;Mali;AFRO;4;3090;0;130
2020-09-30;ML;Mali;AFRO;11;3101;1;131
2020-10-01;ML;Mali;AFRO;17;3118;0;131
2020-10-02;ML;Mali;AFRO;13;3131;0;131
2020-10-03;ML;Mali;AFRO;25;3156;0;131
2020-10-04;ML;Mali;AFRO;14;3170;0;131
2020-10-05;ML;Mali;AFRO;14;3184;0;131
2020-10-06;ML;Mali;AFRO;5;3189;0;131
2020-10-07;ML;Mali;AFRO;6;3195;0;131
2020-10-08;ML;Mali;AFRO;15;3210;0;131
2020-10-09;ML;Mali;AFRO;25;3235;0;131
2020-10-10;ML;Mali;AFRO;13;3248;0;131
2020-10-11;ML;Mali;AFRO;25;3273;1;132
2020-10-12;ML;Mali;AFRO;13;3286;0;132
2020-10-13;ML;Mali;AFRO;10;3296;0;132
2020-10-14;ML;Mali;AFRO;1;3297;0;132
2020-10-15;ML;Mali;AFRO;55;3352;0;132
2020-10-16;ML;Mali;AFRO;16;3368;0;132
2020-10-17;ML;Mali;AFRO;0;3368;0;132
2020-10-18;ML;Mali;AFRO;11;3379;0;132
2020-10-19;ML;Mali;AFRO;9;3388;0;132
2020-10-20;ML;Mali;AFRO;19;3407;0;132
2020-10-21;ML;Mali;AFRO;4;3411;0;132
2020-10-22;ML;Mali;AFRO;17;3428;0;132
2020-10-23;ML;Mali;AFRO;12;3440;0;132
2020-10-24;ML;Mali;AFRO;0;3440;0;132
2020-10-25;ML;Mali;AFRO;32;3472;0;132
2020-10-26;ML;Mali;AFRO;0;3472;0;132
2020-10-27;ML;Mali;AFRO;27;3499;1;133
2020-10-28;ML;Mali;AFRO;16;3515;3;136
2020-10-29;ML;Mali;AFRO;15;3530;0;136
2020-10-30;ML;Mali;AFRO;7;3537;0;136
2020-10-31;ML;Mali;AFRO;8;3545;0;136
2020-11-01;ML;Mali;AFRO;9;3554;0;136
2020-11-02;ML;Mali;AFRO;11;3565;0;136
2020-11-03;ML;Mali;AFRO;8;3573;0;136
2020-11-04;ML;Mali;AFRO;11;3584;0;136
2020-11-05;ML;Mali;AFRO;0;3584;0;136
2020-11-06;ML;Mali;AFRO;49;3633;1;137
2020-11-07;ML;Mali;AFRO;0;3633;0;137
2020-11-08;ML;Mali;AFRO;43;3676;0;137
2020-11-09;ML;Mali;AFRO;30;3706;0;137
2020-11-10;ML;Mali;AFRO;0;3706;0;137
2020-11-11;ML;Mali;AFRO;39;3745;0;137
2020-11-12;ML;Mali;AFRO;8;3753;1;138
2020-11-13;ML;Mali;AFRO;39;3792;0;138
2020-11-14;ML;Mali;AFRO;14;3806;1;139
2020-11-15;ML;Mali;AFRO;62;3868;0;139
2020-11-16;ML;Mali;AFRO;32;3900;2;141
2020-11-17;ML;Mali;AFRO;48;3948;0;141
2020-11-18;ML;Mali;AFRO;32;3980;0;141
2020-11-19;ML;Mali;AFRO;0;3980;0;141
2020-11-20;ML;Mali;AFRO;113;4093;1;142
2020-11-21;ML;Mali;AFRO;76;4169;1;143
2020-11-22;ML;Mali;AFRO;37;4206;0;143
2020-11-23;ML;Mali;AFRO;49;4255;2;145
2020-11-24;ML;Mali;AFRO;71;4326;1;146
2020-11-25;ML;Mali;AFRO;0;4326;0;146
2020-11-26;ML;Mali;AFRO;135;4461;2;148
2020-11-27;ML;Mali;AFRO;44;4505;0;148
2020-11-28;ML;Mali;AFRO;62;4567;1;149
2020-11-29;ML;Mali;AFRO;0;4567;0;149
2020-11-30;ML;Mali;AFRO;121;4688;3;152
2020-12-01;ML;Mali;AFRO;0;4688;0;152
2020-12-02;ML;Mali;AFRO;74;4762;8;160
2020-12-03;ML;Mali;AFRO;75;4837;1;161
2020-12-04;ML;Mali;AFRO;43;4880;1;162
2020-12-05;ML;Mali;AFRO;58;4938;1;163
2020-12-06;ML;Mali;AFRO;124;5062;0;163
2020-12-07;ML;Mali;AFRO;73;5135;5;168
2020-12-08;ML;Mali;AFRO;155;5290;7;175
2020-12-09;ML;Mali;AFRO;152;5442;5;180
2020-12-10;ML;Mali;AFRO;0;5442;0;180
2020-12-11;ML;Mali;AFRO;134;5576;4;184
2020-12-12;ML;Mali;AFRO;73;5649;1;185
2020-12-13;ML;Mali;AFRO;72;5721;6;191
2020-12-14;ML;Mali;AFRO;93;5814;3;194
2020-12-15;ML;Mali;AFRO;22;5836;7;201
2020-12-16;ML;Mali;AFRO;42;5878;4;205
2020-12-17;ML;Mali;AFRO;91;5969;4;209
2020-12-18;ML;Mali;AFRO;80;6049;2;211
2020-12-19;ML;Mali;AFRO;0;6049;0;211
2020-12-20;ML;Mali;AFRO;115;6164;9;220
2020-12-21;ML;Mali;AFRO;27;6191;2;222
2020-12-22;ML;Mali;AFRO;41;6232;3;225
2020-12-23;ML;Mali;AFRO;59;6291;0;225
2020-12-24;ML;Mali;AFRO;0;6291;0;225
2020-12-25;ML;Mali;AFRO;0;6291;0;225
2020-12-26;ML;Mali;AFRO;0;6291;0;225
2020-12-27;ML;Mali;AFRO;283;6574;24;249
2020-12-28;ML;Mali;AFRO;55;6629;4;253
2020-12-29;ML;Mali;AFRO;74;6703;3;256
2020-12-30;ML;Mali;AFRO;0;6703;0;256
2020-12-31;ML;Mali;AFRO;326;7029;13;269
2021-01-01;ML;Mali;AFRO;61;7090;0;269
2021-01-02;ML;Mali;AFRO;0;7090;0;269
2021-01-03;ML;Mali;AFRO;136;7226;7;276
2021-01-04;ML;Mali;AFRO;27;7253;2;278
2021-01-05;ML;Mali;AFRO;7;7260;1;279
2021-01-06;ML;Mali;AFRO;0;7260;0;279
2021-01-07;ML;Mali;AFRO;135;7395;6;285
2021-01-08;ML;Mali;AFRO;0;7395;0;285
2021-01-09;ML;Mali;AFRO;32;7427;1;286
2021-01-10;ML;Mali;AFRO;138;7565;9;295

EndOfData


# input (Zeitformat und Separator definieren)
#
set timefmt "%Y-%m-%d"
set datafile separator ';'


# Varialben zeile_X_stat setzten
# (every ::0 steht für 'ab erster Zeile' und kann weggelassen werden)
stats $WHO_data every ::0 using 5 name "zeile_5_stat" nooutput
stats $WHO_data every ::0 using 6 name "zeile_6_stat" nooutput
stats $WHO_data every ::0 using 7 name "zeile_7_stat" nooutput
stats $WHO_data every ::0 using 8 name "zeile_8_stat" nooutput


# Start und Ende ermitteln und Label setzen (incl. Konsolenausgabe)
stats $WHO_data every ::0   u (strptime("%Y-%m-%d",strcol(1))) name "datum" nooutput
print '     -----Stats-(Timestamp)----'
print '     Start:          ', strftime("%d. %B %Y",datum_min)
print '     Ende:           ', strftime("%d. %B %Y",datum_max)
print '     --------------------------'
# label fuer Grafikueberschrtft oben links mit den ermittelten Werten setzen
set label 'Daten vom '.strftime("%d.%m.%y",datum_min).' bis '.strftime("%d.%m.%y",datum_max) at graph 0.03, graph 0.93


# als Workaround nehmen wir statt zweimal 'ylabel' hier zweimal 'label'
# (bei multiplot ist es schwierig fuer alle Plots ein ylabel mit gleichen seitl. Einzug zu finden)
set label "Tote (kumuliert)" at screen 0.017, 0.700 rotate by +90 center
set label "Tote" at screen 0.017, 0.300 rotate by +90 center


# output
# 
# Name der SVG-Datei
set    output   'COVID-19-Pandemie_-_ML_(Mali)_-_Tote_(800px).svg'
unset  key                     # keine Box fuer Legende
set    border   3              # Rahmen unten (Bit 1) und links (+ Bit 2)
set    xtics scale 0.7 0.4     # Skalenstriche x-Achse etwas kleiner 
set    ytics scale 0.7 0.4     # Skalenstriche y-Achse etwas kleiner 


# Gitterlinienen per Hand setzen 
set style line 1 linetype rgb '#4f4f4f' linewidth 0.25 # Def. Major-grid
set style line 2 linetype rgb '#9f9f9f' linewidth 0.20 # def. Minor-grid
unset grid
set grid noxtics nomxtics  # Keine Gitterlinen an der 1. X-Achse (Monate)
set grid x2tics  nomx2tics # Gitterliniene an der 2. X-Achse (Kalenderwochen)
set grid ytics mytics      # Gitterl. an der Y-Achse
set grid back              # Gitter im Hintergrund
set grid linestyle 1, linestyle 2 # Setzen des linestyle fuer Major u. Minor


# X-Achsenbeschriftung:
# ueber x1 machen wir die Monatsbschriftung, ueber x2 die Kalenderwochenbeschriftung 
#
# beide X-Achsen, also x1 und x2, als Zeitachse definieren
set  xdata time
set x2data time
# Bereich (von - bis) der X-Achse definieren
# Beginnt am 1. Jan. 2020 und Edit heute plus 6 Tage
xrange_max=strftime("%Y-%m-%d", time(0) + (60*60*24*6)) 
# zuvor Berechnetes xrange_max setzten
set  xrange  ['2020-01-01': xrange_max]
set x2range  ['2020-01-01': xrange_max]
# die Maker fuer Monat setzen wir per Hand. Als 'format' geben wir einen leeren String an damit 
# kein Text generiert wird (fuer die untere Grafik setzen wir den Text spaeter)
set  xtics format ""        # Format auf Nichts damit gnuplot die folgenden Daten nicht aufloest
set  xtics ( "2020-01-01" \
           , "2020-02-01" \
           , "2020-03-01" \
           , "2020-04-01" \
           , "2020-05-01" \
           , "2020-06-01" \
           , "2020-07-01" \
           , "2020-08-01" \
           , "2020-09-01" \
           , "2020-10-01" \
           , "2020-11-01" \
           , "2020-12-01" \
           , "2021-01-01" \
           , "2021-02-01" \
           , "2021-03-01" \
           )
#            
# Kalenderwochen-Striche
#
# fuer x2 (KW) ebendalls keine Beschriftung
set format x2 ''
# der 6. Jan. 2020 war ein Montag - da setzen wir den ersten Strich und die 
# folgenden Striche alle 7 Tage (hier in 60 * 60 * 24 * 7 Sekunden)
set  x2tics   '2020-01-06', 60 * 60 * 24 * 7
set  x2tics scale 0
set   xtics nomirror
unset mxtics

# Format Y-Achse
set  decimalsign locale "de_DE.utf8"
set  format y "%'.0f"
set  yrange [-10:*]
set   ytics  50
set  mytics  5
set   ytics  nomirror


# Zebramuster
set style rect fillcolor lt -1 fillstyle solid 0.06 noborder
do for [i=1:12:2] {
  marker_start=sprintf("2020-%1.2d-01",i)
  marker_stop =sprintf("2020-%1.2d-01",i+1)
  print 'setze grauen Marker: ' . marker_start . "-" . marker_stop
  set object rectangle from marker_start,graph 0 to marker_stop, graph 1
}


# Groesse und Schrift definieren
# 
# Zur Variablen 'datum_max' siehe oben
my_svg_name=strftime("COVID_%d_%m_%Y",datum_max)
set  term svg size 800,450 font "Arial,16" name my_svg_name



###########################################################################################

set lmargin  10.0 # linker Rand fuer Beschriftung Y-Achse sollte nicht auf Auto stehen
set rmargin   1.0 # rechter Rand 
set tmargin   1.0 # top margin
set bmargin   0.0 # bottom margin
set multiplot

  # Ausgabe oberer Graph
  set size              1.000, 0.550 # Groesse der Grafik
  set origin            0.000, 0.450 # def. der linken unteren Ecke
  unset xlabel
  plot $WHO_data usi 1:8 axis x1y1 tit 'Infizierte' lt rgb '#700070' lw 1.50 with lines
  
  # Ausgabe unterer Graph
  set   tmargin 0.4 # Wert von oben ueberschreiben damit Grafiken enger zusammen
  unset bmargin     # oben wurde bottommargin auf null gesetzt - jetzt wieder auto damit Platz fuer Skala
  unset label       # 
  set size              1.000, 0.450
  set origin            0.000, 0.000
  # Wenn das Datumsintervall so gross wird das die Labels zu eng gesetzt sind 
  # hier jeden zweiten Eintrag loeschen!
  set xtics rotate by +30 center offset -1.5,-0.6
  set xtics add ( "1. Jan."    "2020-01-01" \
                , "1. Feb."    "2020-02-01" \
                , "1. März"    "2020-03-01" \
                , "1. Apr."    "2020-04-01" \
                , "1. Mai"     "2020-05-01" \
                , "1. Jun."    "2020-06-01" \
                , "1. Jul."    "2020-07-01" \
                , "1. Aug."    "2020-08-01" \
                , "1. Sep."    "2020-09-01" \
                , "1. Okt."    "2020-10-01" \
                , "1. Nov."    "2020-11-01" \
                , "1. Dez."    "2020-12-01" \
                , "1. Jan. 21" "2021-01-01" \
                , "1. Feb."    "2021-02-01" \
                , "1. März"    "2021-03-01" \
                )
  set  xlabel "Datum (Monats- und KW-Skala)"
  set  yrange [-1:*]
  set   ytics  5
  set  mytics  5
  
  # Ueber den Wert von lw kann man die Sichtbarkeit bei kl. Aufl. regulieren
  plot $WHO_data usi 1:7 axis x1y1 tit '' lt rgb '#700070' lw 0.75 with impulses

unset multiplot