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Datei:COVID-19-Pandemie - ZW (Simbabwe) - Infizierte (800px).svg

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Beschreibung

Beschreibung COVID-19-Pandemie - ZW (Simbabwe) - Infizierte (800px)
Datum laufende Aktualisierungen
Quelle Daten von der WHO - https://covid19.who.int/WHO-COVID-19-global-data.csv - durch Klicken auffindbar über https://covid19.who.int/table
Urheber Summer ... hier!
SVG‑Erstellung
InfoField
 
Der SVG-Code ist valide.
 
Diese Vektorgrafik wurde mit Gnuplot erstellt.
 
Diese Datei verwendet Text-Einbettung.
Quelltext
InfoField

Gnuplot code

# input (Zeitformat und Separator definieren)
#
set timefmt "%Y-%m-%d"
set datafile separator ';'


# Variablen zeile_X_stat setzten
# (every ::0 steht für 'ab erster Zeile' und kann weggelassen werden)
stats $WHO_data every ::0 using 5 name "zeile_5_stat" nooutput
stats $WHO_data every ::0 using 6 name "zeile_6_stat" nooutput
stats $WHO_data every ::0 using 7 name "zeile_7_stat" nooutput
stats $WHO_data every ::0 using 8 name "zeile_8_stat" nooutput


# Start und Ende ermitteln und Label setzen (incl. Konsolenausgabe)
stats $WHO_data every ::0   u (strptime("%Y-%m-%d",strcol(1))) name "datum" nooutput
print '     -----Stats-(Timestamp)----'
print '     Start:          ', strftime("%d. %B %Y",datum_min)
print '     Ende:           ', strftime("%d. %B %Y",datum_max)
print '     --------------------------'
# label fuer Grafikueberschrtft oben links mit den ermittelten Werten setzen
set label 'Daten vom '.strftime("%d.%m.%y",datum_min).' bis '.strftime("%d.%m.%y",datum_max) at graph 0.03, graph 0.93


# als Workaround nehmen wir statt zweimal 'ylabel' hier zweimal 'label'
# (bei multiplot ist es schwierig fuer alle Plots ein ylabel mit gleichen seitl. Einzug zu finden)
set label "Infizierte (kumuliert)" at screen 0.017, 0.700 rotate by +90 center
set label "Neuinfektionen" at screen 0.017, 0.300 rotate by +90 center


# output
# 
# Name der SVG-Datei
set    output   'COVID-19-Pandemie_-_ZW_(Simbabwe)_-_Infizierte_(800px).svg'
unset  key                     # keine Box fuer Legende
set    border   3              # Rahmen unten (Bit 1) und links (+ Bit 2)
set    xtics scale 0.7 0.4     # Skalenstriche x-Achse etwas kleiner 
set    ytics scale 0.7 0.4     # Skalenstriche y-Achse etwas kleiner 


# Gitterlinienen per Hand setzen 
set style line 1 linetype rgb '#4F4F4F' linewidth 0.25 # Def. Major-grid
set style line 2 linetype rgb '#9F9F9F' linewidth 0.20 # def. Minor-grid
unset grid
set grid noxtics nomxtics  # Keine Gitterlinen an der 1. X-Achse (Monate)
set grid x2tics  nomx2tics # Gitterliniene an der 2. X-Achse (Kalenderwochen)
set grid ytics mytics      # Gitterl. an der Y-Achse
set grid back              # Gitter im Hintergrund
set grid linestyle 1, linestyle 2 # Setzen des linestyle fuer Major u. Minor


# X-Achsenbeschriftung:
# ueber x1 machen wir die Monatsbschriftung, ueber x2 die Kalenderwochenbeschriftung 
#
# beide X-Achsen, also x1 und x2, als Zeitachse definieren
set  xdata time
set x2data time
# Bereich (von - bis) der X-Achse definieren
# Beginnt am 1. Jan. 2020 und Edit heute plus 6 Tage
xrange_max=strftime("%Y-%m-%d", time(0) + (60*60*24*6)) 
# zuvor Berechnetes xrange_max setzten
set  xrange  ['2020-01-01': xrange_max]
set x2range  ['2020-01-01': xrange_max]
# die Maker fuer Monat setzen wir per Hand. Als 'format' geben wir einen leeren String an damit 
# kein Text generiert wird (fuer die untere Grafik setzen wir den Text spaeter)
set  xtics format ""        # Format auf Nichts damit gnuplot die folgenden Daten nicht aufloest
set  xtics ( "2020-01-01" \
           , "2020-02-01" \
           , "2020-03-01" \
           , "2020-04-01" \
           , "2020-05-01" \
           , "2020-06-01" \
           , "2020-07-01" \
           , "2020-08-01" \
           , "2020-09-01" \
           , "2020-10-01" \
           , "2020-11-01" \
           , "2020-12-01" \
           , "2021-01-01" \
           , "2021-02-01" \
           , "2021-03-01" \
           )
#            
# Kalenderwochen-Striche
#
# fuer x2 (KW) ebenfalls keine Beschriftung
set format x2 ''
# der 6. Jan. 2020 war ein Montag - da setzen wir den ersten Strich und die 
# folgenden Striche alle 7 Tage (hier in 60 * 60 * 24 * 7 Sekunden)
set  x2tics   '2020-01-06', 60 * 60 * 24 * 7
set  x2tics scale 0
set   xtics nomirror
unset mxtics

# Format Y-Achse
set  decimalsign locale "de_DE.utf8"
set  format y "%'.0f"
set  yrange [-500:*]
set   ytics  2500
set  mytics  5
set   ytics  nomirror


# Zebramuster
set style rect fillcolor lt -1 fillstyle solid 0.06 noborder
do for [i=1:12:2] {
  marker_start=sprintf("2020-%1.2d-01",i)
  marker_stop =sprintf("2020-%1.2d-01",i+1)
  print 'setze grauen Marker: ' . marker_start . "-" . marker_stop
  set object rectangle from marker_start,graph 0 to marker_stop, graph 1
}


# Groesse und Schrift definieren
# 
# Zur Variablen 'datum_max' siehe oben
my_svg_name=strftime("COVID_%d_%m_%Y",datum_max)
set  term svg size 800,450 font "Arial,16" name my_svg_name



###########################################################################################

set lmargin  10.0 # linker Rand fuer Beschriftung Y-Achse sollte nicht auf Auto stehen
set rmargin   1.0 # rechter Rand 
set tmargin   1.0 # top margin
set bmargin   0.0 # bottom margin
set multiplot

  # Ausgabe oberer Graph
  set size              1.000, 0.550 # Groesse der Grafik
  set origin            0.000, 0.450 # def. der linken unteren Ecke
  unset xlabel
  plot $WHO_data usi 1:6 axis x1y1 tit 'Infizierte' lt rgb '#DF7000' lw 1.50 with lines
  
  # Ausgabe unterer Graph
  set   tmargin 0.4 # Wert von oben ueberschreiben damit Grafiken enger zusammen
  unset bmargin     # oben wurde bottommargin auf null gesetzt - jetzt wieder auto damit Platz fuer Skala
  unset label       # 
  set size              1.000, 0.450
  set origin            0.000, 0.000
  # Wenn das Datumsintervall so gross wird das die Labels zu eng gesetzt sind 
  # hier jeden zweiten Eintrag loeschen!
  set xtics rotate by +30 center offset -1.5,-0.6
  set xtics add ( "1. Jan."    "2020-01-01" \
                , "1. Feb."    "2020-02-01" \
                , "1. März"    "2020-03-01" \
                , "1. Apr."    "2020-04-01" \
                , "1. Mai"     "2020-05-01" \
                , "1. Jun."    "2020-06-01" \
                , "1. Jul."    "2020-07-01" \
                , "1. Aug."    "2020-08-01" \
                , "1. Sep."    "2020-09-01" \
                , "1. Okt."    "2020-10-01" \
                , "1. Nov."    "2020-11-01" \
                , "1. Dez."    "2020-12-01" \
                , "1. Jan. 21" "2021-01-01" \
                , "1. Feb."    "2021-02-01" \
                , "1. März"    "2021-03-01" \
                )
  set  xlabel "Datum (Monats- und KW-Skala)"
  set  yrange [-50:*]
  set   ytics  250
  set  mytics  5
  
  # Ueber den Wert von lw kann man die Sichtbarkeit bei kl. Aufl. regulieren
  plot $WHO_data usi 1:5 axis x1y1 tit '' lt rgb '#DF7000' lw 0.75 with impulses

unset multiplot

Gnuplot data code

WHO Data
#!/usr/bin/env gnuplot


# Auszug der WHO Daten von https://covid19.who.int/WHO-COVID-19-global-data.csv als HereDoc
# (als Separator wurde Komma durch Semikolon getauscht um Verwechslung zum deut. Dezimaltrenner zu vermeiden)
#
# 1. Spalte: Date_reported 
# 2. Spalte: Country_code 
# 3. Spalte: Country 
# 4. Spalte: WHO_region 
# 5. Spalte: New_cases 
# 6. Spalte: Cumulative_cases 
# 7. Spalte: New_deaths 
# 8. Spalte: Cumulative_deaths
$WHO_data << EndOfData
2020-01-03;ZW;Zimbabwe;AFRO;0;0;0;0
2020-01-04;ZW;Zimbabwe;AFRO;0;0;0;0
2020-01-05;ZW;Zimbabwe;AFRO;0;0;0;0
2020-01-06;ZW;Zimbabwe;AFRO;0;0;0;0
2020-01-07;ZW;Zimbabwe;AFRO;0;0;0;0
2020-01-08;ZW;Zimbabwe;AFRO;0;0;0;0
2020-01-09;ZW;Zimbabwe;AFRO;0;0;0;0
2020-01-10;ZW;Zimbabwe;AFRO;0;0;0;0
2020-01-11;ZW;Zimbabwe;AFRO;0;0;0;0
2020-01-12;ZW;Zimbabwe;AFRO;0;0;0;0
2020-01-13;ZW;Zimbabwe;AFRO;0;0;0;0
2020-01-14;ZW;Zimbabwe;AFRO;0;0;0;0
2020-01-15;ZW;Zimbabwe;AFRO;0;0;0;0
2020-01-16;ZW;Zimbabwe;AFRO;0;0;0;0
2020-01-17;ZW;Zimbabwe;AFRO;0;0;0;0
2020-01-18;ZW;Zimbabwe;AFRO;0;0;0;0
2020-01-19;ZW;Zimbabwe;AFRO;0;0;0;0
2020-01-20;ZW;Zimbabwe;AFRO;0;0;0;0
2020-01-21;ZW;Zimbabwe;AFRO;0;0;0;0
2020-01-22;ZW;Zimbabwe;AFRO;0;0;0;0
2020-01-23;ZW;Zimbabwe;AFRO;0;0;0;0
2020-01-24;ZW;Zimbabwe;AFRO;0;0;0;0
2020-01-25;ZW;Zimbabwe;AFRO;0;0;0;0
2020-01-26;ZW;Zimbabwe;AFRO;0;0;0;0
2020-01-27;ZW;Zimbabwe;AFRO;0;0;0;0
2020-01-28;ZW;Zimbabwe;AFRO;0;0;0;0
2020-01-29;ZW;Zimbabwe;AFRO;0;0;0;0
2020-01-30;ZW;Zimbabwe;AFRO;0;0;0;0
2020-01-31;ZW;Zimbabwe;AFRO;0;0;0;0
2020-02-01;ZW;Zimbabwe;AFRO;0;0;0;0
2020-02-02;ZW;Zimbabwe;AFRO;0;0;0;0
2020-02-03;ZW;Zimbabwe;AFRO;0;0;0;0
2020-02-04;ZW;Zimbabwe;AFRO;0;0;0;0
2020-02-05;ZW;Zimbabwe;AFRO;0;0;0;0
2020-02-06;ZW;Zimbabwe;AFRO;0;0;0;0
2020-02-07;ZW;Zimbabwe;AFRO;0;0;0;0
2020-02-08;ZW;Zimbabwe;AFRO;0;0;0;0
2020-02-09;ZW;Zimbabwe;AFRO;0;0;0;0
2020-02-10;ZW;Zimbabwe;AFRO;0;0;0;0
2020-02-11;ZW;Zimbabwe;AFRO;0;0;0;0
2020-02-12;ZW;Zimbabwe;AFRO;0;0;0;0
2020-02-13;ZW;Zimbabwe;AFRO;0;0;0;0
2020-02-14;ZW;Zimbabwe;AFRO;0;0;0;0
2020-02-15;ZW;Zimbabwe;AFRO;0;0;0;0
2020-02-16;ZW;Zimbabwe;AFRO;0;0;0;0
2020-02-17;ZW;Zimbabwe;AFRO;0;0;0;0
2020-02-18;ZW;Zimbabwe;AFRO;0;0;0;0
2020-02-19;ZW;Zimbabwe;AFRO;0;0;0;0
2020-02-20;ZW;Zimbabwe;AFRO;0;0;0;0
2020-02-21;ZW;Zimbabwe;AFRO;0;0;0;0
2020-02-22;ZW;Zimbabwe;AFRO;0;0;0;0
2020-02-23;ZW;Zimbabwe;AFRO;0;0;0;0
2020-02-24;ZW;Zimbabwe;AFRO;0;0;0;0
2020-02-25;ZW;Zimbabwe;AFRO;0;0;0;0
2020-02-26;ZW;Zimbabwe;AFRO;0;0;0;0
2020-02-27;ZW;Zimbabwe;AFRO;0;0;0;0
2020-02-28;ZW;Zimbabwe;AFRO;0;0;0;0
2020-02-29;ZW;Zimbabwe;AFRO;0;0;0;0
2020-03-01;ZW;Zimbabwe;AFRO;0;0;0;0
2020-03-02;ZW;Zimbabwe;AFRO;0;0;0;0
2020-03-03;ZW;Zimbabwe;AFRO;0;0;0;0
2020-03-04;ZW;Zimbabwe;AFRO;0;0;0;0
2020-03-05;ZW;Zimbabwe;AFRO;0;0;0;0
2020-03-06;ZW;Zimbabwe;AFRO;0;0;0;0
2020-03-07;ZW;Zimbabwe;AFRO;0;0;0;0
2020-03-08;ZW;Zimbabwe;AFRO;0;0;0;0
2020-03-09;ZW;Zimbabwe;AFRO;0;0;0;0
2020-03-10;ZW;Zimbabwe;AFRO;0;0;0;0
2020-03-11;ZW;Zimbabwe;AFRO;0;0;0;0
2020-03-12;ZW;Zimbabwe;AFRO;0;0;0;0
2020-03-13;ZW;Zimbabwe;AFRO;0;0;0;0
2020-03-14;ZW;Zimbabwe;AFRO;0;0;0;0
2020-03-15;ZW;Zimbabwe;AFRO;0;0;0;0
2020-03-16;ZW;Zimbabwe;AFRO;0;0;0;0
2020-03-17;ZW;Zimbabwe;AFRO;0;0;0;0
2020-03-18;ZW;Zimbabwe;AFRO;0;0;0;0
2020-03-19;ZW;Zimbabwe;AFRO;0;0;0;0
2020-03-20;ZW;Zimbabwe;AFRO;1;1;0;0
2020-03-21;ZW;Zimbabwe;AFRO;1;2;0;0
2020-03-22;ZW;Zimbabwe;AFRO;0;2;0;0
2020-03-23;ZW;Zimbabwe;AFRO;0;2;0;0
2020-03-24;ZW;Zimbabwe;AFRO;0;2;1;1
2020-03-25;ZW;Zimbabwe;AFRO;0;2;0;1
2020-03-26;ZW;Zimbabwe;AFRO;0;2;0;1
2020-03-27;ZW;Zimbabwe;AFRO;3;5;0;1
2020-03-28;ZW;Zimbabwe;AFRO;0;5;0;1
2020-03-29;ZW;Zimbabwe;AFRO;0;5;0;1
2020-03-30;ZW;Zimbabwe;AFRO;0;5;0;1
2020-03-31;ZW;Zimbabwe;AFRO;3;8;0;1
2020-04-01;ZW;Zimbabwe;AFRO;0;8;0;1
2020-04-02;ZW;Zimbabwe;AFRO;0;8;0;1
2020-04-03;ZW;Zimbabwe;AFRO;1;9;0;1
2020-04-04;ZW;Zimbabwe;AFRO;0;9;0;1
2020-04-05;ZW;Zimbabwe;AFRO;0;9;0;1
2020-04-06;ZW;Zimbabwe;AFRO;0;9;0;1
2020-04-07;ZW;Zimbabwe;AFRO;0;9;0;1
2020-04-08;ZW;Zimbabwe;AFRO;2;11;1;2
2020-04-09;ZW;Zimbabwe;AFRO;0;11;1;3
2020-04-10;ZW;Zimbabwe;AFRO;0;11;0;3
2020-04-11;ZW;Zimbabwe;AFRO;0;11;0;3
2020-04-12;ZW;Zimbabwe;AFRO;2;13;0;3
2020-04-13;ZW;Zimbabwe;AFRO;1;14;0;3
2020-04-14;ZW;Zimbabwe;AFRO;3;17;0;3
2020-04-15;ZW;Zimbabwe;AFRO;1;18;0;3
2020-04-16;ZW;Zimbabwe;AFRO;5;23;0;3
2020-04-17;ZW;Zimbabwe;AFRO;0;23;0;3
2020-04-18;ZW;Zimbabwe;AFRO;1;24;0;3
2020-04-19;ZW;Zimbabwe;AFRO;1;25;0;3
2020-04-20;ZW;Zimbabwe;AFRO;0;25;0;3
2020-04-21;ZW;Zimbabwe;AFRO;0;25;0;3
2020-04-22;ZW;Zimbabwe;AFRO;3;28;0;3
2020-04-23;ZW;Zimbabwe;AFRO;0;28;1;4
2020-04-24;ZW;Zimbabwe;AFRO;0;28;0;4
2020-04-25;ZW;Zimbabwe;AFRO;1;29;0;4
2020-04-26;ZW;Zimbabwe;AFRO;2;31;0;4
2020-04-27;ZW;Zimbabwe;AFRO;0;31;0;4
2020-04-28;ZW;Zimbabwe;AFRO;0;31;0;4
2020-04-29;ZW;Zimbabwe;AFRO;1;32;0;4
2020-04-30;ZW;Zimbabwe;AFRO;0;32;0;4
2020-05-01;ZW;Zimbabwe;AFRO;0;32;0;4
2020-05-02;ZW;Zimbabwe;AFRO;2;34;0;4
2020-05-03;ZW;Zimbabwe;AFRO;0;34;0;4
2020-05-04;ZW;Zimbabwe;AFRO;0;34;0;4
2020-05-05;ZW;Zimbabwe;AFRO;0;34;0;4
2020-05-06;ZW;Zimbabwe;AFRO;0;34;0;4
2020-05-07;ZW;Zimbabwe;AFRO;0;34;0;4
2020-05-08;ZW;Zimbabwe;AFRO;0;34;0;4
2020-05-09;ZW;Zimbabwe;AFRO;0;34;0;4
2020-05-10;ZW;Zimbabwe;AFRO;1;35;0;4
2020-05-11;ZW;Zimbabwe;AFRO;1;36;0;4
2020-05-12;ZW;Zimbabwe;AFRO;0;36;0;4
2020-05-13;ZW;Zimbabwe;AFRO;1;37;0;4
2020-05-14;ZW;Zimbabwe;AFRO;0;37;0;4
2020-05-15;ZW;Zimbabwe;AFRO;0;37;0;4
2020-05-16;ZW;Zimbabwe;AFRO;5;42;0;4
2020-05-17;ZW;Zimbabwe;AFRO;2;44;0;4
2020-05-18;ZW;Zimbabwe;AFRO;0;44;0;4
2020-05-19;ZW;Zimbabwe;AFRO;2;46;0;4
2020-05-20;ZW;Zimbabwe;AFRO;0;46;0;4
2020-05-21;ZW;Zimbabwe;AFRO;2;48;0;4
2020-05-22;ZW;Zimbabwe;AFRO;3;51;0;4
2020-05-23;ZW;Zimbabwe;AFRO;0;51;0;4
2020-05-24;ZW;Zimbabwe;AFRO;5;56;0;4
2020-05-25;ZW;Zimbabwe;AFRO;0;56;0;4
2020-05-26;ZW;Zimbabwe;AFRO;0;56;0;4
2020-05-27;ZW;Zimbabwe;AFRO;0;56;0;4
2020-05-28;ZW;Zimbabwe;AFRO;76;132;0;4
2020-05-29;ZW;Zimbabwe;AFRO;0;132;0;4
2020-05-30;ZW;Zimbabwe;AFRO;17;149;0;4
2020-05-31;ZW;Zimbabwe;AFRO;25;174;0;4
2020-06-01;ZW;Zimbabwe;AFRO;4;178;0;4
2020-06-02;ZW;Zimbabwe;AFRO;0;178;0;4
2020-06-03;ZW;Zimbabwe;AFRO;28;206;0;4
2020-06-04;ZW;Zimbabwe;AFRO;16;222;0;4
2020-06-05;ZW;Zimbabwe;AFRO;0;222;0;4
2020-06-06;ZW;Zimbabwe;AFRO;43;265;0;4
2020-06-07;ZW;Zimbabwe;AFRO;14;279;0;4
2020-06-08;ZW;Zimbabwe;AFRO;0;279;0;4
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