Austauschbare Familie von Zufallsvariablen

Austauschbare Familie von Zufallsvariablen ist ein Begriff aus der Wahrscheinlichkeitstheorie, der die intuitive Vorstellung formalisiert, dass bei der Auswertung gewisser Informationen die Reihenfolge der Auswertung egal ist. Eine der wichtigsten Aussagen über austauschbare Familien ist der Darstellungssatz von de Finetti. Austauschbarkeit ist eine Abschwächung der Forderung, dass Zufallsvariablen unabhängig identisch verteilt sind.

Definition

Eine Familie $(X_{i})_{i\in I}$ von Zufallsvariablen heißt austauschbare Familie von Zufallsvariablen, wenn für jede Permutation $\sigma$ der Indexmenge $I$, die nur endlich viele Werte von $I$ vertauscht, die Verteilung von $(X_{i})_{i\in I}$ mit der Verteilung von $(X_{\sigma (i)})_{i\in I}$ übereinstimmt.

Äquivalent dazu ist die Definition, dass für alle Teilmengen $J\subset I$ mit $|J|=n$ die Verteilungen von $(X_{i})_{i\in J}$ gleich sind.

Alternativ und äquivalent dazu definiert man eine Familie von Zufallsvariablen genau dann als austauschbar, wenn für jedes Fehler beim Parsen (MathML mit SVG- oder PNG-Rückgriff (empfohlen für moderne Browser und Barrierefreiheitswerkzeuge): Ungültige Antwort („Math extension cannot connect to Restbase.“) von Server „https://wikimedia.org/api/rest_v1/“:): {\displaystyle n } und für alle paarweise verschiedene Fehler beim Parsen (MathML mit SVG- oder PNG-Rückgriff (empfohlen für moderne Browser und Barrierefreiheitswerkzeuge): Ungültige Antwort („Math extension cannot connect to Restbase.“) von Server „https://wikimedia.org/api/rest_v1/“:): {\displaystyle i_1, \dots, i_n \in I} Elemente $j_{1},\dots ,j_{n}\in I$ existieren, so dass $(X_{i_{1}},\dots ,X_{i_{n}})$ und $(X_{j_{1}},\dots ,X_{j_{n}})$ identisch verteilt sind.

Bemerkungen und Eigenschaften

• Austauschbare Familien sind immer identisch verteilt. Dies folgt direkt aus der Definition, da die Gleichheit der Verteilungen für alle endlichen Teilmengen und damit auch für jede einzelne Zufallsvariable gefordert wird.
• Eine Folge von Zufallsvariablen $(X_{n})_{n\in \mathbb {N} }$ ist genau dann austauschbar, wenn $(X_{n})_{n\in \mathbb {N} }$ unabhängig identisch verteilt gegeben eine σ-Algebra ${\mathcal {A}}$ ist. Ist dies der Fall, kann als σ-Algebra immer die terminale σ-Algebra oder die austauschbare σ-Algebra gewählt werden. Diese Aussage geht auf Bruno de Finetti zurück.

Literatur

• Achim Klenke: Wahrscheinlichkeitstheorie. 3. Auflage. Springer-Verlag, Berlin Heidelberg 2013, ISBN 978-3-642-36017-6, doi:10.1007/978-3-642-36018-3. 
• Ulrich Krengel: Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik. Für Studium, Berufspraxis und Lehramt. 8. Auflage. Vieweg, Wiesbaden 2005, ISBN 3-8348-0063-5, doi:10.1007/978-3-663-09885-0.