Benutzer:Mischa004/6

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Entwicklung der weltweiten Weichkohleförderung (in Millionen Tonnen; Weichkohle ist ungefähr gleichbedeutend mit Braunkohle)[1] <timeline> Colors=

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Entwicklung der weltweiten Hartkohleförderung (in Millionen Tonnen; Hartkohle ist ungefähr gleichbedeutend mit Steinkohle)[1] <timeline> Colors=

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 text:"Quelle: Bundesanstalt für Geowissenschaften und Rohstoffe"

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Entwicklung der weltweiten Kupferförderung (in Millionen Tonnen)[2] <timeline> Colors=

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Entwicklung der weltweiten Roheisenerzeugung (in Millionen Tonnen)[3] <timeline> Colors=

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Entwicklung der weltweiten Eisenerzförderung (in Millionen Tonnen)[4] <timeline> Colors=

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Entwicklung der weltweiten Rohstahlproduktion (in Millionen Tonnen)[5] <timeline> Colors=

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Entwicklung der weltweiten Gemüseproduktion (in Millionen Tonnen; mit Melonen)[6] <timeline> Colors=

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Entwicklung der weltweiten Wurzel- und Knollenfrüchteproduktion (in Millionen Tonnen; darunter fällt auch die Kartoffel)[7] <timeline> Colors=

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Entwicklung der weltweiten Hülsenfrüchteproduktion (in Millionen Tonnen)[8] <timeline> Colors=

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Entwicklung der weltweit geernteten Ölpflanzenprodukte (in Millionen Tonnen)[9] <timeline> Colors=

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 text:"Quelle: FAO"

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Entwicklung der weltweiten Obstproduktion (in Millionen Tonnen; ohne Melonen, (!!mit Zitrusfrüchten))[10] <timeline> Colors=

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Entwicklung der weltweiten Zitrusfrüchteproduktion (in Millionen Tonnen)[11] <timeline> Colors=

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Entwicklung der weltweiten Milchproduktion (in Millionen Tonnen)[12] <timeline> Colors=

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 text:"Quelle: FAO"

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Entwicklung der weltweiten Eierproduktion (in Millionen Tonnen)[13] <timeline> Colors=

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 text:"Quelle: FAO"

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Entwicklung der weltweiten Fleischproduktion (in Millionen Tonnen)[14] <timeline> Colors=

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 text:"Quelle: FAO"

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Entwicklung der weltweiten Getreideproduktion (in Millionen Tonnen)[15] <timeline> Colors=

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 fontsize:S pos:(20,20)
 text:"Quelle: FAO"

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Entwicklung der der Getreideproduktion nach Kontinenten (in Millionen Tonnen; NA.: Nordamerika, AA.: Südamerika, Zentralamerika, Karibik)[16] <timeline> Colors=

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 fontsize:S pos:(20,20)
 text:"Quelle: FAO"

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Entwicklung der Weltbevölkerung (in Milliarden)[17] <timeline> Colors=

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 text:"Quelle: United Nations, Department of Economic and Social Affairs"

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Entwicklung der Bevölkerung Europas (in Millionen; mit Russland, ohne Türkei)[18] <timeline> Colors=

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 fontsize:S pos:(20,20)
 text:"Quelle: United Nations, Department of Economic and Social Affairs"

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Entwicklung der Bevölkerung Afrikas (in Millionen)[19] <timeline> Colors=

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 text:"Quelle: United Nations, Department of Economic and Social Affairs"

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Entwicklung der Bevölkerung Asiens (in Milliarden; ohne Russland, mit Türkei)[20] <timeline> Colors=

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 fontsize:S pos:(20,20)
 text:"Quelle: United Nations, Department of Economic and Social Affairs"

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Entwicklung der Bevölkerung Südamerikas, Zentralamerikas und der Karibik (in Millionen)[21] <timeline> Colors=

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 bar:1980 at: 362.326000 fontsize:S text:362 shift:(-10,5)
 bar:1990 at: 443.032000 fontsize:S text:443 shift:(-10,5)
 bar:2000 at: 521.429000 fontsize:S text:521 shift:(-10,5)
 bar:2010 at: 590.082000 fontsize:S text:590 shift:(-10,5)

TextData=

 fontsize:S pos:(20,20)
 text:"Quelle: United Nations, Department of Economic and Social Affairs"

</timeline>

Entwicklung der Bevölkerung Nordamerikas (in Millionen)[22] <timeline> Colors=

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BarData=

 bar:1950 text:1950
 bar:1960 text:1960
 bar:1970 text:1970
 bar:1980 text:1980
 bar:1990 text:1990
 bar:2000 text:2000
 bar:2010 text:2010

PlotData=

 color:barra width:20 align:left
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 bar:1960 from:0 till:204.318000
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 bar:2010 from:0 till:344.529000

PlotData=

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 bar:1960 at: 204.318000 fontsize:S text:204 shift:(-10,5)
 bar:1970 at: 231.284000 fontsize:S text:231 shift:(-10,5)
 bar:1980 at: 254.454000 fontsize:S text:255 shift:(-10,5)
 bar:1990 at: 281.162000 fontsize:S text:281 shift:(-10,5)
 bar:2000 at: 313.289000 fontsize:S text:313 shift:(-10,5)
 bar:2010 at: 344.529000 fontsize:S text:345 shift:(-10,5)

TextData=

 fontsize:S pos:(20,20)
 text:"Quelle: United Nations, Department of Economic and Social Affairs"

</timeline>

Entwicklung der Bevölkerung Ozeaniens (in Millionen)[23] <timeline> Colors=

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ImageSize = width:400 height:200 PlotArea = left:50 bottom:50 top:30 right:30 DateFormat = x.y Period = from:0 till:50 TimeAxis = orientation:vertical AlignBars = justify ScaleMajor = gridcolor:darkgrey increment:10 start:0 ScaleMinor = gridcolor:lightgrey increment:5 start:0 BackgroundColors = canvas:sfondo

BarData=

 bar:1950 text:1950
 bar:1960 text:1960
 bar:1970 text:1970
 bar:1980 text:1980
 bar:1990 text:1990
 bar:2000 text:2000
 bar:2010 text:2010

PlotData=

 color:barra width:20 align:left
 bar:1950 from:0 till:12.675000
 bar:1960 from:0 till:15.773000
 bar:1970 from:0 till:19.506000
 bar:1980 from:0 till:22.970000
 bar:1990 from:0 till:26.967000
 bar:2000 from:0 till:31.130000
 bar:2010 from:0 till:36.593000

PlotData=

 bar:1950 at: 12.675000 fontsize:S text:12,7 shift:(-10,5)
 bar:1960 at: 15.773000 fontsize:S text:15,8 shift:(-10,5)
 bar:1970 at: 19.506000 fontsize:S text:19,5 shift:(-10,5)
 bar:1980 at: 22.970000 fontsize:S text:23,0 shift:(-10,5)
 bar:1990 at: 26.967000 fontsize:S text:27,0 shift:(-10,5)
 bar:2000 at: 31.130000 fontsize:S text:31,1 shift:(-10,5)
 bar:2010 at: 36.593000 fontsize:S text:36,6 shift:(-10,5)

TextData=

 fontsize:S pos:(20,20)
 text:"Quelle: United Nations, Department of Economic and Social Affairs"

</timeline>

Verteilung des globalen privaten Vermögens im Jahr 2000 (in Prozent pro Zehntel der erwachsenen Bevölkerung) <timeline> Colors=

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ImageSize = width:900 height:400 PlotArea = left:50 bottom:50 top:30 right:30 DateFormat = x.y Period = from:0 till:100 TimeAxis = orientation:vertical AlignBars = justify ScaleMajor = gridcolor:darkgrey increment:10 start:0 ScaleMinor = gridcolor:lightgrey increment:5 start:0 BackgroundColors = canvas:sfondo

BarData=

 bar:1 text:Ärmstes Zehntel
 bar:2 text:Zweitärmstes Z.
 bar:3 text:Drittärmstes Z.
 bar:4 text:Viertärmstes Z.
 bar:5 text:Fünftärmstes Z.
 bar:6 text:Fünftreichstes Z.
 bar:7 text:Viertreichstes Z.
 bar:8 text:Drittreichstes Z.
 bar:9 text:Zweitreichstes Z.
 bar:10 text:Reichstes Zehntel

PlotData=

 color:barra width:20 align:left
 bar:1 from:0 till:0
 bar:2 from:0 till:0.1
 bar:3 from:0 till:0.2
 bar:4 from:0 till:0.3
 bar:5 from:0 till:0.5
 bar:6 from:0 till:0.8
 bar:7 from:0 till:1.4
 bar:8 from:0 till:2.7
 bar:9 from:0 till:8.7
 bar:10 from:0 till:85.2

PlotData=

 bar:1 at: 0 fontsize:S text:0
 bar:2 at: 0.1 fontsize:S text:0,1 shift:(-10,5)
 bar:3 at: 0.2 fontsize:S text:0,2 shift:(-10,5)
 bar:4 at: 0.3 fontsize:S text:0,3 shift:(-10,5)
 bar:5 at: 0.5 fontsize:S text:0,5 shift:(-10,5)
 bar:6 at: 0.8 fontsize:S text:0,8 shift:(-10,5)
 bar:7 at: 1.4 fontsize:S text:1,4 shift:(-10,5)
 bar:8 at: 2.7 fontsize:S text:2,7 shift:(-10,5)
 bar:9 at: 8.7 fontsize:S text:8,7 shift:(-10,5)
 bar:10 at: 85.2 fontsize:S text:85,2 shift:(-10,5)

TextData=

 fontsize:S pos:(20,20)
 text:"Quelle: Personal Wealth from a Global Perspective, Oxford University Press 2009 (S. 403)"

</timeline>

Anteile verschiedener Gebiete an der Weltbevölkerung und am globalen privaten Vermögen im Jahr 2000 (in Prozent) <timeline> Colors=

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ImageSize = width:750 height:350 PlotArea = left:50 bottom:50 top:30 right:30 DateFormat = x.y Period = from:0 till:100 TimeAxis = orientation:vertical AlignBars = justify ScaleMajor = gridcolor:darkgrey increment:10 start:0 ScaleMinor = gridcolor:lightgrey increment:5 start:0 BackgroundColors = canvas:sfondo

BarData=

 bar:1 text:Nordamerika
 bar:11
 bar:2 text:LA.(*), Karibik
 bar:22
 bar:3 text:Europa
 bar:33
 bar:4 text:Afrika
 bar:44
 bar:5 text:China
 bar:55
 bar:6 text:Indien
 bar:66
 bar:7 text:Reiches Asien(**)
 bar:77
 bar:8 text:Restl. Asien
 bar:88

PlotData=

 color:barra width:20 align:left
 bar:1 from:0 till:6.1 text:Bevölkerung
 color:orange width:20 align:left
 bar:11 from:0 till:34.4 text:Privatvermögen
 color:barra width:20 align:left
 bar:2 from:0 till:8.2
 color:orange width:20 align:left
 bar:22 from:0 till:4.3
 color:barra width:20 align:left
 bar:3 from:0 till:14.9
 color:orange width:20 align:left
 bar:33 from:0 till:29.6
 color:barra width:20 align:left
 bar:4 from:0 till:10.2
 color:orange width:20 align:left
 bar:44 from:0 till:1.0
 color:barra width:20 align:left
 bar:5 from:0 till:22.8
 color:orange width:20 align:left
 bar:55 from:0 till:2.6
 color:barra width:20 align:left
 bar:6 from:0 till:15.4
 color:orange width:20 align:left
 bar:66 from:0 till:0.9
 color:barra width:20 align:left
 bar:7 from:0 till:5.0
 color:orange width:20 align:left
 bar:77 from:0 till:24.1
 color:barra width:20 align:left
 bar:8 from:0 till:17.5
 color:orange width:20 align:left
 bar:88 from:0 till:3.0

TextData=

 fontsize:S pos:(20,20)
 text:"Quelle: Personal Wealth from a Global Perspective, Oxford University Press 2009 (S. 403)"

</timeline>

(*) LA. = Lateinamerika (Südamerika und Zentralamerika) (**) Reiches Asien = hier im Wesentlichen Japan, Südkorea, Taiwan, Australien, Neuseeland

Schätzung der sich illegal aufhaltenden Personen in Europa im Jahr 2008 (Quelle: HWWI)[24]
Staat minimale
Schätzung
maximale
Schätzung
EU 27 000000001900000.00000000001.900.000 000000003800000.00000000003.800.000
Schweden 000000000008000.00000000008.000 000000000012000.000000000012.000
Finnland 000000000008000.00000000008.000 000000000012000.000000000012.000
Estland 000000000005000.00000000005.000 000000000010000.000000000010.000
Lettland 000000000002000.00000000002.000 000000000011000.000000000011.000
Litauen 000000000003000.00000000003.000 000000000017000.000000000017.000
Polen 000000000050000.000000000050.000 000000000300000.0000000000300.000
Dänemark 000000000001000.00000000001.000 000000000005000.00000000005.000
Deutschland 000000000196000.0000000000196.000 000000000457000.0000000000457.000
Großbritannien 000000000417000.0000000000417.000 000000000863000.0000000000863.000
Irland 000000000030000.000000000030.000 000000000062000.000000000062.000
Niederlande 000000000062000.000000000062.000 000000000131000.0000000000131.000
Belgien 000000000088000.000000000088.000 000000000132000.0000000000132.000
Frankreich 000000000178000.0000000000178.000 000000000400000.0000000000400.000
Luxemburg 000000000002000.00000000002.000 000000000004000.00000000004.000
Portugal 000000000080000.000000000080.000 000000000100000.0000000000100.000
Spanien 000000000280000.0000000000280.000 000000000354000.0000000000354.000
Österreich 000000000018000.000000000018.000 000000000054000.000000000054.000
Italien 000000000279000.0000000000279.000 000000000461000.0000000000461.000
Slowenien 000000000002000.00000000002.000 000000000010000.000000000010.000
Ungarn 000000000010000.000000000010.000 000000000050000.000000000050.000
Slowakei 000000000015000.000000000015.000 000000000020000.000000000020.000
Tschechien 000000000017000.000000000017.000 000000000100000.0000000000100.000
Rumänien 000000000007000.00000000007.000 000000000011000.000000000011.000
Bulgarien 000000000003000.00000000003.000 000000000004000.00000000004.000
Griechenland 000000000172000.0000000000172.000 000000000209000.0000000000209.000
Zypern 000000000010000.000000000010.000 000000000015000.000000000015.000
Gebiet Bevölkerungs-
dichte 2010[25]
Welt 000000000000051.000000000051
Afrika 000000000000034.000000000034
Asien 000000000000130.0000000000130
Europa 000000000000032.000000000032
Nordamerika 000000000000016.000000000016
Südamerika,
Zentralamerika,
Karibik
000000000000029.000000000029
Ozeanien 000000000000004.00000000004
Weltweite Flächennutzung (nach Weltbank – World Bank Data)
Jahr landwirtschaftlich
genutzte Fläche
Anteil an der
Gesamtfläche
weltweite
Waldfläche
Anteil an der
Gesamtfläche
1970 39.273.700 km2 % k.A. k.A.
1980 40.248.270 km2 % k.A. k.A.
1990 42.163.300 km2 % 41.581.970 km2 %
2000 49.302.510 km2 % 40.737.723 km2 %
2009 48.827.330 km2 % 40.204.320 km2
[2010]
%
[2010]
Gesamtfläche
der Erde
510.000.000 km2 100 %
Wasserfläche 360.570.000 km2 70,7 %
Landfläche 149.430.000 km2 29,3 %
Landwirtschaftlich
genutzte Fläche 2009[26]
48.827.330 km2 9,6 %
Waldfläche 2010[27] 40.204.320 km2 7,9 %

Einzelnachweise

  1. a b Bundesanstalt für Geowissenschaften und Rohstoffe: Energierohstoffe 2009: Teil 2
  2. United States Geological Survey: World Production
  3. World Steel Association: Daten auf der Homepage abrufbar
  4. United States Geological Survey: World Production
  5. World Steel Association: Daten auf der Homepage abrufbar
  6. FAO: Daten auf der Seite von FAOSTAT online abrufbar
  7. FAO: Daten auf der Seite von FAOSTAT online abrufbar
  8. FAO: Daten auf der Seite von FAOSTAT online abrufbar
  9. FAO: Daten auf der Seite von FAOSTAT online abrufbar
  10. FAO: Daten auf der Seite von FAOSTAT online abrufbar
  11. FAO: Daten auf der Seite von FAOSTAT online abrufbar
  12. FAO: Daten auf der Seite von FAOSTAT online abrufbar
  13. FAO: Daten auf der Seite von FAOSTAT online abrufbar
  14. FAO: Daten auf der Seite von FAOSTAT online abrufbar
  15. FAO: Daten auf der Seite von FAOSTAT online abrufbar
  16. FAO: Daten auf der Seite von FAOSTAT online abrufbar
  17. United Nations, Department of Economic and Social Affairs: World Population Prospects: The 2010 Revision, Daten online abrufbar
  18. United Nations, Department of Economic and Social Affairs: World Population Prospects: The 2010 Revision, Daten online abrufbar
  19. United Nations, Department of Economic and Social Affairs: World Population Prospects: The 2010 Revision, Daten online abrufbar
  20. United Nations, Department of Economic and Social Affairs: World Population Prospects: The 2010 Revision, Daten online abrufbar
  21. United Nations, Department of Economic and Social Affairs: World Population Prospects: The 2010 Revision, Daten online abrufbar
  22. United Nations, Department of Economic and Social Affairs: World Population Prospects: The 2010 Revision, Daten online abrufbar
  23. United Nations, Department of Economic and Social Affairs: World Population Prospects: The 2010 Revision, Daten online abrufbar
  24. Clandestino Research Project: Size and development of irregular migration to the EU
  25. United Nations, Department of Economic and Social Affairs: World Population Prospects: The 2010 Revision, Daten online abrufbar
  26. nach Weltbank – World Bank Data
  27. nach Weltbank – World Bank Data