Diskussion:Leave-One-Out-Kreuzvalidierung

Ich fände einen Satz noch gut, wie: "Bei der LOO K handelt es sich um ein Verfahren, mit dem man... Kuchen backt, KAffee kocht, Daten analysiert.
... Es wird angewandt, wenn man das und jenes machen will. Ich versteh leider nämlich gar nicht, was das ist :-) --Joh3.16 00:52, 3. Apr 2004 (CEST)

Die Kritik an LOO-CV bzgl. "Statifizierung" ist nicht nachvollziehbar. Der Grund für das Missverständnis liegt vielleicht in dem Satz: " Da der Klassifikator immer die Mehrheitsklasse der Testdaten prognostiziert, liefert der Test mit der Testinstanz der Klasse K2 einen Fehler von 100%! " Wieso sollte ein Klassifikationsergebnis nur mit Daten einer Klasse verglichen werden? Nach derselben Logik würde für Klasse K1 würde das wohl 0% Fehler bedeuten. Im Mittel ergibt sich ein Fehler von 50% (+-1/2N).

Ich schlage vor diesen Absatz zu streichen, da er falsch und irrführend ist. Irgendwelche Einwände?