SPSS
SPSS
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Basisdaten
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Entwickler | IBM |
Erscheinungsjahr | 1968 |
Aktuelle Version | IBM SPSS Statistics 28 (25. Mai 2021) |
Betriebssystem | Microsoft Windows, macOS, GNU/Linux (nur Server-Version) |
Kategorie | Statistik-Software |
Lizenz | proprietär |
deutschsprachig | ja |
https://www.ibm.com/de-de/analytics/spss-statistics-software |
SPSS bezeichnet eine Marke der Softwarefirma IBM, unter welcher Statistik- und Analyse-Software entwickelt und vertrieben wird. Das wichtigste Produkt der Marke ist die Statistiksoftware IBM SPSS Statistics, die zwischen 2009 und 2010 unter dem Namen PASW (Predictive Analysis SoftWare) vermarktet wurde. Seit der Version 28 ist IBM SPSS Statistics nur lauffähig unter Microsoft Windows und macOS. Die Server-Version ist jedoch auch für GNU/Linux verfügbar.[1][2]
Geschichte
Die Firma SPSS Inc. entstand 1968 mit der Entwicklung der ersten Version des gleichnamigen Programms. Die Firma wurde an der US-amerikanischen Universität Stanford von Norman H. Nie, C. Hadlai (Tex) Hull und Dale Bent gegründet. Der Name SPSS stand ursprünglich als Abkürzung für die Bezeichnung Statistical Package for the Social Sciences. Damals wurden die statistischen Daten auf Lochkarten gespeichert, später auf Großrechnerplatten. 1983 wurde die erste PC-Version entwickelt. Zwischenzeitlich stand SPSS für Superior Performing Software System.
Bald wurde der Ausdruck SPSS Inc. für die Firma und SPSS lediglich für das Originalprodukt verwendet, da sich die Funktionen der Software im Laufe der Jahre weiterentwickelt haben und nicht mehr auf diese Weise abgekürzt werden konnten. SPSS Inc. wurde 2009 von IBM übernommen.[3]
Aufbau
Die Software IBM SPSS Statistics ist ein modular aufgebautes Programmpaket zur statistischen Analyse von Daten. Das Basismodul ermöglicht das grundlegende Datenmanagement und umfangreiche statistische und grafische Datenanalysen mit den gängigsten statistischen Verfahren. Für spezielle Anwendungen, etwa Conjoint- oder Zeitreihenanalyse, gibt es Zusatzmodule, die auf dem Basismodul aufsetzen. So hat sich AMOS als Erweiterung zur Durchführung von Strukturgleichungsmodellen etabliert. Daneben bietet die Firma SPSS weitere Softwareprodukte wie den IBM SPSS Modeler (früher Clementine) für Anwendungen im Bereich Data-Mining oder Entscheidungsbäume, früher CHAID und AnswerTree an, die als Stand-Alone-Programme unabhängig von dem SPSS-Basismodul verwendet werden können.
Die Programmfamilie wird häufig im wissenschaftlichen Bereich eingesetzt, findet aber auch in Unternehmen, beispielsweise in der Marktforschung, Anwendung. Viele Funktionen sind über die grafische Oberfläche erreichbar oder können mit der proprietären 4GL Syntax implementiert werden. Die Durchführung von Analysen über die Syntax hat die Vorteile, dass repetitive Aufgaben schneller durchgeführt werden können und sich Analysen bei einer Änderung der Daten einfacher erneut durchführen lassen. Zusätzlich sind einige Funktionen ausschließlich über die Syntax verfügbar.
Siehe auch
- Liste von Statistik-Software, insbesondere PSPP als freier SPSS-Klon
Literatur
- Felix Brosius: SPSS für Dummies. Wiley-VCH, 2007, ISBN 978-3-527-70269-5.
- Felix Brosius: SPSS 16. MITP-Verlag, 2008, ISBN 978-3-8266-5910-2.
- Felix Brosius: SPSS-Programmierung: Effizientes Datenmanagement und Automatisierung mit SPSS-Syntax. MITP-Verlag, 2008, ISBN 978-3-8266-5909-6.
- Achim Bühl: SPSS 23. Pearson Studium, München 2016, ISBN 978-3-86894-297-2.
- Andy Field: Discovering Statistics Using IBM SPSS Statistics. 4. Auflage. Sage Publications, London 2013, ISBN 978-1-4462-4918-5 (Material).
- Jürgen Janssen, Wilfried Laatz: Statistische Datenanalyse mit SPSS für Windows. 5., neu bearbeitete und erweiterte Auflage. Springer-Verlag, Berlin 2005, ISBN 3-540-23930-8.
- Raynald Levesque: SPSS Programming and Data Management. 2. Auflage. SPSS, 2005, ISBN 1-56827-355-X. (pdf, 390 Seiten, 3,7 MB)
- Marko Sarstedt, Tobias Schütz, Sascha Raithel: IBM SPSS Syntax. Eine anwendungsorientierte Einführung. 2. Auflage. Vahlen, München 2010, ISBN 978-3-8006-3781-2.
- C. F. G. Schendera: Clusteranalyse mit SPSS. Oldenbourg, München 2009, ISBN 978-3-486-58691-6.
- C. F. G. Schendera: Regressionsanalyse mit SPSS. Oldenbourg, München 2008, ISBN 978-3-486-58692-3.
- C. F. G. Schendera: Datenqualität mit SPSS. Oldenbourg, München 2007, ISBN 978-3-486-58214-7.
- C. F. G. Schendera: Datenmanagement mit SPSS – Eine praxisnahe Einführung in das Programmieren mit SPSS. Springer, Heidelberg 2005, ISBN 3-540-25824-8.
- Reinhard Wittenberg, Hans Cramer, Basha Vicari: Datenanalyse mit IBM SPSS Statistics. Eine syntaxorientierte Einführung. (= UTB. 4225). UVK/UTB, Konstanz 2014, ISBN 978-3-8252-4225-1.
Weblinks
Einzelnachweise
- ↑ IBM SPSS Statistics 28 helps optimize business results with enriched statistical models, procedural advancements, and productivity improvements through ad hoc analysis, hypothesis testing, and predictive analytics. IBM, 25. Mai 2021, abgerufen am 11. Juli 2022 (englisch).
- ↑ Supported Platforms for IBM SPSS Statistics 28.0 and the latest SPSS Statistics Subscription. IBM, 7. Juni 2021, abgerufen am 11. Juli 2022 (englisch).
- ↑ IBM completes acquisition of SPSS Inc. IBM, 2. Oktober 2009, archiviert vom Original am 19. Januar 2011; abgerufen am 11. Juli 2022 (englisch).