Symbolische Regression
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Symbolische Regression durchsucht den Raum der mathematischen Funktionen nach Kandidaten zur optimalen Beschreibung von vorgegebenen Daten[1].
Häufig wird zum Finden der Lösung Genetische Programmierung benutzt, wobei Formeln als Ausdrucksbäume dargestellt werden, siehe Bild.
Darstellung einer Funktion als Ausdrucksbaum. Teilbäume können umgehängt, geändert oder gelöscht (Mutation) und komplette Bäume kombiniert (Rekombination) werden.
Eureqa oder HeuristicLab sind Beispiele für Programme zur symbolischen Regression.
