YCgCo-Farbmodell
Das YCgCo-Farbmodell (auch YCoCg) beschreibt den Farbraum, der durch die Luminanz Y, chrominance green Cg und chrominance orange Co gebildet wird. Es wird beispielsweise in den Videokompressionsverfahren H.264/MPEG-4 AVC und Dirac[1] eingesetzt, da es – im Vergleich zu anderen Farbmodellen – zu einer stärkeren Dekorrelation der Farbebenen führt.
Vergleich mit anderen Farbmodellen
RGB-Farbmodell
Die drei Werte des YCgCo-Farbmodells lassen sich wie folgt aus den drei Farbwerten des RGB-Farbmodells berechnen:
- Fehler beim Parsen (MathML mit SVG- oder PNG-Rückgriff (empfohlen für moderne Browser und Barrierefreiheitswerkzeuge): Ungültige Antwort („Math extension cannot connect to Restbase.“) von Server „https://wikimedia.org/api/rest_v1/“:): {\displaystyle \begin{bmatrix} Y \\ Cg \\ Co \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} 1/4 & 1/2 & 1/4\\ -1/4 & 1/2 & -1/4\\ 1/2 & 0 & -1/2\end{bmatrix} \cdot \begin{bmatrix} R \\ G \\ B \end{bmatrix} }
Die Werte der Luminanz Y bewegen sich im Bereich von 0 bis 1, chrominance green Cg und chrominance orange Co im Bereich von −0,5 bis 0,5. Ein reines Rot entspricht beispielsweise im RGB-System (1,0,0) und im YCgCo-System (1/4,-1/4,1/2).[2][3]
Die Umrechnung vom YCgCo-Farbmodell ins RGB-Farbmodell ergeben sich aus der invertierten Matrix zu:
- Fehler beim Parsen (Konvertierungsfehler. Der Server („https://wikimedia.org/api/rest_“) hat berichtet: „Cannot get mml. Server problem.“): {\displaystyle {\begin{bmatrix}R\\G\\B\end{bmatrix}}={\begin{bmatrix}1&-1&1\\1&1&0\\1&-1&-1\end{bmatrix}}\cdot {\begin{bmatrix}Y\\Cg\\Co\end{bmatrix}}}
Um diese Umrechnung zu realisieren sind daher nur 2 Additionen und 2 Subtraktionen notwendig. Weiterhin sind auch keine reellen Koeffizienten notwendig, wodurch die Transformation effizient als integer-Additionen und -Subtraktionen implementiert werden kann:
tmp := Y − Cg;
R := tmp + Co;
G := Y + Cg;
B := tmp − Co;
YCbCr-Farbmodell
Das YCgCo-Farbmodell hat gegenüber dem YCbCr-Farbmodell den Vorteil einer einfacheren und schnelleren Berechnung sowie einer stärkeren Dekorrelation der Farbebenen.[2][3]
Literatur
- Tilo Strutz: Bilddatenkompression. Grundlagen, Codierung, Wavelets, JPEG, MPEG, H.264 4. Auflage, Vieweg+Teubner 2009, ISBN 978-3-8348-0472-3 (Print), ISBN 978-3-8348-9986-6 (Online)
Forschungsarbeiten zum YCgCo-Farbmodell:
- H. Malvar, G. Sullivan: YCoCg-R: A color space with RGB reversibility and low dynamic range. ISO/IEC JTC1/SC29/WG11 and ITU-T SG16 Q.6, Document JVT-I014, 2003.
- S. Sun: Residual Color Transform Using YCoCg-R. ISO/IEC JTC1/SC29/WG11 and ITU-T Q6/SG16, Document JVT-L014, March 2004.
- Woo-Shik Kim, Dmitry Birinov, Dae-Sung Cho, Hyun Mun Kim (Multimedia Lab, Samsung AIT); Video Coding Experts Group (VCEG): Enhancements to RGB coding in H.264/MPEG-4 AVC FRExt. Proposal, 26th Meeting: Busan, KR, 16–22. April 2005, ITU Document VCEG-Z16 (MS Word)
- P. Agawane, K.R. Rao (Multimedia Processing Lab, University of Arlington): Implementation and evaluation of residual color transform for 4:4:4 lossless RGB coding. International Conference on Recent Advances in Communication Engineering, Hyderabad, India. 20-23 December 2008, uta.edu (ppt)
Einzelnachweise
- ↑ Dirac Specification. (PDF; 891 kB) S. 136, archiviert vom Original am 3. Mai 2015; abgerufen am 4. Mai 2010 (englisch).
- ↑ a b YCoCg: A Color Space with RGB Reversibility. (ppt; 583 kB) University of Texas at Arlington, abgerufen am 2. Mai 2010 (englisch).
- ↑ a b Yair Moshe: H.264 Amendment: Fidelity Range Extensions. (PDF) Signal and Image processing Lab (SIPL), S. 15, archiviert vom Original am 6. Oktober 2014; abgerufen am 2. Mai 2010 (englisch).
